GOTO Berlin:使用微服务分拆巨型系统

ThoughtWorks首席顾问James Lewis在GOTOBerlin大会上探讨了微服务架构,指出传统方法构建庞大且复杂的系统可能导致高成本和资源浪费。通过采用微服务,将业务拆分为独立组件,每个组件拥有自己的数据库,实现更好的可伸缩性和灵活性。

我们是否在构建过于庞大的系统,比实际需要更大的系统,ThoughtWorks的首席顾问James LewisGOTO Berlin大会上谈论“微服务——自适应的架构和组织”时以此开始了他的演讲。有示例表明所有制总体成本超过90%发生在一个系统启动之后。还有很多项目示例显示作为一个产业我们把大量的金钱花在了构建非常大的、复杂的并且根本没有用的系统上。

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James在大型组织中的经验表明,传统的构建系统的方式是将所有的功能放到一个大的应用程序中,使用一个大的数据库,但是这样做产生的问题引导着他进入了另一种构建系统的方式,新的方法将整个业务分离成更小的部分,正如微服务那样,每一个部分有它们自己的数据库。

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对于他而言,之所以能够采用这种方式首先是源于六边形(Hexagonal)业务能力,参考了Alistair Cockburn的Hexagonal架构。一个单独的业务能力或者功能以及它自己的数据形成了一个六边形,一个使用DDD条款的有边界的上下文。然后所有的这些六边形会一起被放到一个更大的六边形里面,最终形成了一个系统。

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其次,他关注为所有的服务构建一个统一的接口。在构建隔离系统时一种常见的集成技术是直接集成数据库访问。这种方式的问题是,它与系统的不同部分紧耦合,逻辑和数据很容易分散到系统的各个部分,让它变得难以预测变化的影响。James喜欢使用在Web上应用地很成功的集成技术,它们基于HTTP、Html和超媒体,并使用REST进行通信。除了REST之外,James还发现了两种非常有用的标准应用程序协议,它们是AtomAtomPub

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James相信所有的这些小服务都应该遵循单一职责原则(Single Responsibility Principle),同时该原则应该应用到抽象的每一个层次,从对象到子系统业务能力,到形成系统的各个方面。

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最后,James谈到了可伸缩性。构建一个单独的支持所有功能的大系统使得它难以或者说不可能扩展系统的不同部分。即使系统中某些部分负载很高,而其他部分负载非常低,它们也必须以同样的容量运行。如果使用的是微服务,那么它们能够被部署到不同的服务器上,使用不同数量的服务器。另一种好处是不同的服务可以基于不同的平台实现。使用很多小服务的另一个至关重要的因素是自动地监控和部署,例如使用可编程的基础设施。过去这几年虚拟化、基础设施即服务(Infrastructure as a Service,IAAS)的进展让这些成为了可能。

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2013年的GOTO Berlin大会是GOTO大会首次在Berlin举行,本次大会有超过400位参会者和大约80位讲师。

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查看英文原文GOTO Berlin: Microservices as an Alternative to Monoliths

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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下载前必看:https://pan.quark.cn/s/246cd895653f 标题所提及的“湖南省娄底市DEM数字高程数据30m(含本市级范围shp文件).zip”文件,属于地理信息系统(GIS)领域的压缩存储单元,其中收纳的是针对湖南省娄底市区域的数字高程模型(Digital Elevation Model, DEM)相关数据。 此数据集采用30米的空间分辨率,具体表现为在每30米乘以30米的网格单元内设定一个数据点来表征该区域的绝对高度,其作为地形特征研究、地表状况解析、城市布局规划、生态状况评价等工作的基础支撑。 “DEM数字高程”这一术语,指的是运用遥感科学与地理信息系统技术,将地球表面实际的地形地貌形态转化为数字化表示,用以体现地表的立体起伏形态。 30米的精确度级别表明此类数据具备较高的精细度,能够精确呈现地形的高度变化特征,尽管对于诸如微小山丘或陡峭悬崖等细微地形要素可能无法进行详细捕捉。 “shp文件”是一种被广泛采纳的GIS数据载体格式,由Esri公司研发,主要功能在于存储地理空间信息,涵盖点、线、面等多种几何形态。 在此具体情境下,shp文件用以界定娄底市的地理轮廓,从而明确数据所覆盖的地理范围。 标签中的“30米地形数据”着重突出了数据的分辨率属性,“娄底市”与“地理信息数据”则清晰界定了数据的应用范畴与领域。 压缩文件内部的文件名称清单揭示了数据的不同构成要素:1. **娄底市范围.dbf**: 此类文件为关联性的数据库文档,负责存储与.shp文件相配套的属性信息,例如地理位置的元数据详情。 2. **娄底市dem.tif.ovr**: 作为TIFF图像的辅助文件,其用途在于储存额外的元数据或重叠数据,有助于优化图像的视觉呈现效能。 3. **娄底...
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