艰困之道中学到的经验教训

微软云解决方案架构师Ricardo Fiel在Scrum Gathering Portugal 201大会上发表了演说,介绍了他与几种不同类型的组织合作时发现的一些共同问题,以及他在团队环境工作的过程中学到的经验教训。

\\

Fiel提到了演讲者和作家Tony Robbins在TED的演说“我们从事自己职业的原因”,来解释六种人类的需求:确定性、多样性、重要性、关系/爱、成长和贡献,还有两种人类最恐惧的东西:

\\
  • 不被爱 \\
  • 不够好\

他还介绍了Patrick Lencioni提出的团队的五大功能障碍金字塔,以分析在创建健康的工作空间和团队环境时应该避免的更多细节内容。

\\

基于前者,他认为理想的团队环境应该符合以下要求:安全第一、极其自主、注重成长、有足够透明度和乐趣。为了实现这样的团队环境,Fiel分享的一些经验教训有:

\\
  • 放慢招聘速度 \\
  • 加快解雇员工速度 \\
  • 入职至关重要 \\
  • 让放弃工作的人成为你的狂热爱好者 \\
  • 摆脱负面情绪的人 \\
  • 关注公司的基本原则 \\
  • 去除绩效评估 \\
  • 提供给人们自主权利 \\
  • 支持远程人员 \\
  • 提升透明度 \\
  • 对每个人都一视同仁,公平对待\

InfoQ采访了Fiel,他提供了更多有关其演说主题的细节内容。

\\

InfoQ:你获得的经验教训主要和人相关。那技术、工作环境和其他福利待遇有什么补充吗?当创造理想的团队环境时,这些方面不重要吗?

\\
\

Fiel:我认为人和文化是最重要的。即使在没有灯的房间里,聪明人也能比豪华的办公室里平庸的人表现得更加出色,所以如果有其他福利待遇这固然很好,但并非必不可少。对于过程和工具也是相同道理。即使工具不够完美,杰出的团队也能用优雅的方式解决问题。但我仍然坚持,团队应该拥有能获得的最好工具。

\
\\

InfoQ:你定义了一系列理想团队环境的特点。组织的大小是否会影响到每个人的个人相关性?

\\
\

Fiel:是的。根据我的经验,沟通已经逐步成为一个很大的挑战。有时候团队成员并不想参与到一些问题的讨论中去。特立独行的大师Ricardo Semler在他所著的《塞氏企业传奇》一书中,将人数达到40人的公司立刻拆分为2个。

\
\\

InfoQ:绩效评估、奖金和职业发展是一个员工的主要考虑问题。你能详细介绍一下在这些方面的建议吗?

\\
\

Fiel:除了薪水和奖金之外,我还没有发现绩效评估对于团队成员所能产生的直接影响。我看到过尝试向所有团队成员收取反馈的例子,但是团队成员的反馈并不完全透明,不能反映出实际问题。我所见过的最好的团队在舒适安全的环境中,每月或每个季度可以互相提供真诚的反馈。我也尝试过这样做,细化到一些可操作的步骤,产生的效果对于每个人来说都远远好于绩效评估。虽然通常需要半天来完成这件事,但这是一个很好的时间投入。

\
\\

InfoQ:最后一个问题,你怎么看成功(和失败)后的活动,它在团队环境中有何重要性?

\\
\

Fiel:我觉得无论如何都要做。庆祝小小的胜利,从失败中学习。此外,让团队自己安排工作外的活动,比如说冲浪日、足球比赛、晚餐聚会,无论什么都可以。它可以鼓舞团队的士气。至于工作空间,团队应该按照自己的意愿来安排,每个人都可以根据自我爱好来布置,把办公环境布置的就像自己家一样。我见过有一个团队,只要达成一个里程碑或者发生了什么好的事情,就会把玩具粘在墙上庆祝。请鼓励这种行为。这是他们的空间。

\
\\

完整的演讲可以点击这里获得。

\\

查看英文原文Lessons Learned the Hard Way

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
内容概要:该论文提出了一种基于能源区块链的微电网优化调度策略,旨在解决需求响应用户因主观违约导致的不确定性和安全风险问题。研究建立了考虑用户调节潜力和违约风险的微电网经济优化调度模型,并计了基于智能合约的用户信用管理机制,包括历史数据信用评估和奖惩制度。通过这种方法,可以有效引导用户可信参与系统调度。算例分析表明,该方法显著提高了需求响应用户参与调度的可用性。论文还通过Python代码实现了该策略的关键功能,包括系统初始化、区块链功能、智能合约管理、信用评估系统、优化调度模型、模拟调度过程以及信用风险管理。 适用人群:从事电力系统优化、区块链技术应用、需求响应机制计的研究人员和工程师,特别是对微电网优化调度和用户信用管理感兴趣的学者和技术专家。 使用场景及目标:① 研究人员可以通过该模型探索能源区块链在微电网中的应用潜力;② 工程师可以利用提供的代码实现和优化微电网调度系统,提高系统的稳定性和经济效益;③ 监管机构可以参考该研究计更有效的用户信用管理体系,促进电力市场的健康发展。 其他说明:论文不仅提供了理论模型和算法计,还通过详细的Python代码实现了各个功能模块,使得研究结果具有较高的可操作性和实用性。此外,通过多个仿真实验验证了所提方法的有效性,展示了信用管理机制在提高用户响应可靠性和降低系统运行成本方面的优势。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值