用于Windows Azure托管应用的多因素验证

微软发布了Windows Azure中的多因素认证预览版服务,旨在增强Windows Azure管理门户、微软在线服务及自定义应用的安全性。这项名为Active Authentication的服务通过移动应用、电话呼叫或文本消息等方式验证用户身份,为Windows Azure Service Directory提供了额外的安全保障。

微软近期公布了Windows Azure中的多因素验证的预览,该服务可以用于Windows Azure管理门户、微软在线服务(如Office 365等)和定制应用。

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这一服务的开发代号是“Active Authentication”, 它使用移动应用、电话拨打或文本消息来验证用户注册,为Windows Azure Service Directory增加了第二道安全保障。使用其SDK,开发者就可以在自己的应用中引入这一多重安全特性。以下是开发者可使用的若干选项:

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  1. 自动发起通话——拨打到任意固定或移动电话——用户只需接起电话并按下#按键就能够完成注册。\
  2. 文本短信——包含动态密码。\
  3. Active Authentication移动应用——适用于Windows Phone、Android和iOS设备。当用户注册时,设备将收到一条推送的提醒,用户可以点击以允许或拒绝该请求。该应用也能够生成动态密码,用在手机网络覆盖率较差的情况下。\

最终用户可以选择自己青睐的验证方式。目前最后一个选项还未对SDK用户开放,而是仅提供给与Windows Azure整合的微软及其他第三方的服务,管理员能够看到诸如欺诈告警报告若干有用的报告

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该服务同时支持按用户和按登入数两种计价方式

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Windows Azure Active Directory(Windows Azure AD)是提供身份和访问管理能力的云端服务。它能够与按需Active Directory整合,或独立工作。用户可以继续使用Windows Azure AD,而并不一定要使用Active Authentication.

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查看英文原文:Multi-Factor Authentication For Windows Azure Hosted Apps

【激光质量检测】利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源的移动,完成对光源使用切片法测量其光束质量的目的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源移动,结合切片法实现对激光光源光束质量的精确测量方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。该系统通过机械装置精确控制光源位置,采集不同截面的光强分布数据,进而分析光束的聚焦特性、发散角、光斑尺寸等关键质量参数,适用于高精度光学检测场景。研究重点在于硬件控制与图像处理算法的协同设计,实现了自动化、高重复性的光束质量评估流程。; 适合人群:具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的科研人员或工程技术人员,尤其适合从事激光应用、光电检测、精密仪器开发等相关领域的研究生及研发工程师。; 使用场景及目标:①实现对连续或脉冲激光器输出光束的质量评估;②为激光加工、医疗激光、通信激光等应用场景提供可靠的光束分析手段;③通过Matlab仿真与实际控制对接,验证切片法测量方案的有效性与精度。; 阅读建议:建议读者结合机械控制原理与光学测量理论同步理解文档内容,重点关注步进电机控制逻辑与切片数据处理算法的衔接部分,实际应用时需校准装置并优化采样间距以提高测量精度。
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