Dagger2神器入门(四)

本文深入探讨Dagger2中@Qualifier与@Named注解的应用技巧,通过实例展示如何利用这些注解实现更复杂的依赖注入场景。

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前序

Dagger2神器入门(一)
Dagger2神器入门(二)
Dagger2神器入门(三)
在上面的一系列文章中,我们了解了
1)什么是依赖注入?
2)如何使用Dagger2进行依赖注入?
3)为什么要使用Dagger2?
......如果没有弄清楚这些问题,可以翻看之前的blog。那么这一章主要是来看看依赖注入的其他注解。

其他注解概览

我们经常使用的@Inject其实是在javax.inject注解包中,而我们的@Component,@Module和@Provides注解都在dagger2的包中。这一章节我们主要来看看javax.inject中的其他未使用的注解。
首先先上一个包的截图:

1986868-b99089a44ceaf517.jpeg
javax-inject.jpeg

如图:除了我们经常使用的@Inject注解之外,还有诸如@Named,@Qualifier等其他注解。下面,我们通过例子来了解一下@Named,@Qualifier注解是如何使用?

@Qualifier

我们在上一节中了解到,@Inject只能作用于一个构造器;

@Inject  can apply to at most one constructor per class。

如果一个类有很多构造器,而我们想使用他们,而不是仅仅一个,该如何做呢?那么接下来我们就接着上面的例子:

public class Leather {
  public Leather(){
      Log.d(Config.TAG,"new Leather()");
  }

  public Leather(String color){
      Log.d(Config.TAG,"new Leather() color:"+color);
    }
 }

如上面代码,我们的Leather有2个构造器,一个是默认无参构造器,一个是带参数构造器;那么我们如何在@Inject的时候去选择性的使用其中的任何一个构造器呢?

我们知道,所有的依赖提供都来自于CarModule类,那么我们就要在Module类中做文章;在此之前我们首先要了解下@Qualifier注解是什么?如何使用?最后才通过demo去看看效果。

官方@Qualifier是一个修饰器,这样说肯定也很懵逼,我们还是通过大家熟悉的代码来展现吧。我们一般按照下面方式使用依赖注入

@Inject
Leather leather;

这样的注解就能达到自动初始化的目的,然而这只能在一个类中初始化一个构造器;那么我们现在加上@Qualifier注解,来修饰一下,这样就能达到一个类存在多个构造器时,通过修饰器来限定初始化哪个类。与其说是修饰器,不如说是限定符。如果这样解释还是不明白,那我们来看一个demo。

首先我们自定义一个注解

@Qualifier  
@Documented  
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface LeatherColor {
    String color() default "white";
}

我们使用@Qualifier来修饰注解。

另话:其实关于注解这块内容还是有很多可讲的,包括如何自定义注解,注解的工作机制等等,希望后期有时间能够慢慢输出,毕竟是一字一字码出来的,而不是随便网上copy。

上面我们自定义一个注解@LeatherColor,如何使用呢?在需要使用Leather的地方通过@Inject注入,我们现在是在Car类中

 @LeatherColor(color = "black")
 @Inject
 Leather leather;

就是这么简单,自定义完之后在你需要@Inject的地方添加限定即可。那这么做就完了?肯定不是的,我们还需要在我们提供依赖的地方做下改动

  @Provides
  public Leather provideLeather(){
      return new Leather();
  }
 @LeatherColor(color = "black")
 @Provides
 public Leather provideIntLeather()  {
    return new Leather("black");
  }

这样,在遇到(color = "black")的时候,就会初始化类 new Leather("black"),看看运行效果?

07-07 10:07:49.208 9160-9160/? D/TAG: new Leather() color:black
07-07 10:07:49.208 9160-9160/? D/TAG: new Engine()
07-07 10:07:49.209 9160-9160/? D/TAG: new Seat()
07-07 10:07:49.209 9160-9160/? D/TAG: new Wheel()
07-07 10:07:49.209 9160-9160/? D/TAG: new Car()

总结一下上面使用步骤:
1 首先使用@Qualifier自定义注解,在这个例子中我们自定义的是@LeatherColor
2 然后在@Inject的地方添加自定义注解限制;如 @LeatherColor(color="black")
3 最后在提供依赖的Module类中添加相关依赖限制;在这个例子中,如果我们@Inject注解带有@LeatherColor并且它的color="black",就会执行
new Leather("black"),否则就会执行默认provides。

到这里我们基本了解了@Qualifier注解的基本使用,那么接下来我们看看@Named注解;

@Named

如果了解了@Qualifier注解之后,那么对于这个注解,就很轻松了。直接上源码

@Qualifier
@Documented
@Retention(RUNTIME)
public @interface Named {
    /** The name. */
    String value() default "";
}

可以看出,这个注解和我们自定义的注解一样?不过还是有区别的。简单说下
@Named 是基于@Qualifier的注解,不过只能传递字符串
@Qualifier 包括但不限于字符串,如枚举等。
他们的功能是一样的,在这里就不举例说明了。

总结

通过上面的demo,不知道各位是不是发现了一个Dagger2的局限性?具体是什么局限呢?在这里先不说明白,在下一章的时候会和大家讨论讨论。期待吧......

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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