【薄荷保】勇于尝试，做保险行业的资深AI导师

“核保查查”是一款基于微信小程序开发的保险智能销售机器人，该工具可以针对寿险领域的销售常见问题进行全机器自动回复，随时响应，并能基于机器学习实时迭代，优化问答效果。

目前知识库涵盖上千种常见疾病的核保建议，人身险理赔标准，常见保险词条释义及常见投保前后的咨询问题解答，提升保险销售人员的专业性和效率。截止目前已累计千万条保险垂直领域的真实问答数据，累计服务了几十万专业保险人。

客户背景

薄荷保是一家基于大数据和AI的保险科技公司，专注于智能推荐决策模型、行业知识图谱、数据挖掘等人工智能技术在保险营销端的应用，提供智能核保咨询系统，用户风险识别，精准营销等全面的保险营销解决方案。目前薄荷保服务了几十万新一代的专业保险人，帮助他们提升保险服务的专业性和效率。

基于微信服务号和小程序，薄荷保为保险销售人员提供智能核保咨询，智能名片获客，风险评测及智能推荐，保单管理等展业工具和服务。其中，智能核保咨询服务便是与来也深度合作，运用人工智能技术，针对用户全方位的核保问题，建立庞大的知识库，整理录入了近万条用户关心的保险干货语料库。

成功故事

授人以渔，薄荷保全面自主优化

核保，顾名思义，由保险公司审核是否接受你的投保申请，这对于每一个投保人都是至关重要的一步。核保的目的在于防范带病投保，有些人在医院查出病了，就想着赶紧买份保险，花点小钱拿笔理赔款。

要是每个人都这么干，保险公司就真的是赔本生意了，遭殃的是那些老老实实守规矩的投保人。因此，各家保险公司都配有资深的核保人员，他们一般都具备很强的医学功底，把控着保险公司的风险。

在搭建核保知识库的过程中，来也发现知识点的专业性极强，训练师对医学核保的知识完全“应付不来”，根据相关统计全球通用疾病记录有近26000条，常见的疾病也不下千种，薄荷保需要指派专人来搭建庞大的知识库，为医疗核保知识点给出精确的答案，而来也能提供的只有快速搭建知识库的方法。

所谓授人以鱼，不如授人以渔，作为来也的第一批种子客户，薄荷保决策快，执行力强，配合度高，通过来也的专业培训后，快速上手搭建，利用一月的时间基本完成了对知识库的搭建，涵盖近千条核保理赔知识点，并在上线后的第五周迅速达到了接近90%的机器人召回率。

直接对接C端，高效回复提高准确性

薄荷保通过吾来平台的IM功能，直接接待C端客户。可以通过推荐sug的功能，给到接待人员候选回复，接待人员通过点击的形式快速选择准确答案进行回复，如果没有正确答案，可以直接进行编辑回复。既能保证准确，又能提升效率。

在薄荷保为用户提供的智能咨询服务中，包含许多关于疾病是否符合核保的问题,这些问题简短且相似度高，如“甲状腺结节”、“乳腺结节”、“肺结节”，或“高血压”、“高血脂”、“高血糖”等病状。起初机器人刚刚上线，针对于专业的医学词汇，机器人仍需要深度学习，在用户问询“乳腺炎是否符合核保标准”时，机器人却给出了“乳腺癌是否符合核保标准”的答案，这种误召回的情况时有发生，让人头疼不已。

在多次探讨、分析后，来也为薄荷保提供了“知识点关联实体”功能，采用此功能可以在添加知识点实体（即各种病症：肺炎、肺结节···）后，通过提高实体在知识点匹配打分中的权重，从而大幅提升了此类问题的准确性。

与此同时，薄荷保的线上真实问题也为来也机器人模型提供了海量的数据，这些宝贵的数据优化和沉淀了来也的深度学习模型，从而得出更高的机器人精度以及独有的、更具价值的行业数据。

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随着AI在保险业的进一步应用和发展，不论是保险从业者还是投保人，我们都希望每一位与保险有过交集的用户能在“核保查查”中找到自己想要的答案，获得足够清晰、准确的回复。

吾来愿意携手薄荷保，在传统的保险行业中勇于探索，拥抱变化，让保险行业焕发新的科技活力，做保险行业的资深AI导师。

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