阿里云AI训练解决方案

最新推荐文章于 2025-06-05 18:38:37 发布
转载 最新推荐文章于 2025-06-05 18:38:37 发布 · 1.2k 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/698739

本文简要介绍了如何在阿里云上利用阿里云的容器服务，文件存储NAS，对象存储OSS结合ECS，persues框架等搭建AI训练平台的步骤和方法，并包含了如何运行imagenet 训练的详细操作步骤。
_1
_3
_4
_5
_6
_7
_8
_9
_10
_11
_12
_13

详细操作步骤文档及实验文件，下载链接如下：https://yq.aliyun.com/download/3513

阿里云智能媒体服务实战：音视频处理与AI增强方案
AI云原生与云计算技术学院
05-20 769
随着数字媒体内容的爆炸式增长，企业和开发者面临着海量音视频处理的需求挑战。阿里云智能媒体服务(IMM)作为一站式媒体处理平台，提供了从基础转码到AI增强的全套解决方案。本文旨在深入剖析该服务的技术架构和实现原理，帮助开发者理解如何利用云服务构建高效的媒体处理系统。阿里云智能媒体服务的核心组件音视频处理的基础技术原理AI增强在媒体处理中的应用实际项目开发案例性能优化和最佳实践首先介绍基础概念和技术背景然后深入分析核心算法和架构设计接着通过实际案例展示完整实现。
阿里云发布智能语音自学习平台，零基础训练人工智能模型
weixin_34009794的博客
07-18 358
业务人员甚至门卫大爷也能训练人工智能？曾经只出现科幻电影中的一幕真的发生了。7月18日，阿里巴巴机器智能技术实验室宣布在阿里云正式发布智能语音自学习平台公有云产品，突破性地提供一键式语音智能自助优化方案，使得语音识别优化不再依赖于语音供应商的专家服务，让不懂技术的人员从此也可以快速显著提升自己业务的识别准确率满足业务需求。 传统的语音识别优化依赖于语音识...
阿里云天池-AI训练营机器学习TASK3 - KNN
michael_wq的博客
11-20 506
KNN原理介绍 k近邻方法是一种惰性学习算法，可以用于回归和分类，它的主要思想是投票机制，对于一个测试实例x, 我们在有标签的训练数据集上找到和最相近的k个数据，用他们的label进行投票，分类问题则进行表决投票，回归问题使用加权平均或者直接平均的方法。knn算法中我们最需要关注两个问题：k值的选择和距离的计算。 kNN中的k是一个超参数，需要我们进行指定，一般情况下这个k和数据有很大关系，都是交叉验证进行选择，但是建议使用交叉验证的时候，k∈[2,20]，使用交叉验证得到一个很好的k值。 k值还可以表示我
阿里云人工智能平台PAI介绍（四）
最新发布
技术引领业务创新
06-05 1万+
分布式训练DLC是云原生的AI训练平台，支持多种框架的大规模分布式训练，提供高性能计算资源和稳定高效的训练环境。产品优势包括多样算力资源调度、多种分布式任务支持、高稳定性和高性能优化。应用场景涵盖数据预处理、大规模训练、离线推理和AutoML自动调参。同时提供大模型应用开发平台LangStudio，简化企业级AI应用构建流程，支持可视化编排、知识库构建和一键部署，适用于RAG、NL2SQL、多模态交互等场景，帮助企业降低开发门槛并保障数据安全。
AI训练数据解决方案，助力智慧医疗行业升级
BasicFinder的博客
03-20 420
提供高质量的数据标注、安全可靠的AI数据管理和高准度的模型训练，对于智慧医疗行业的发展至关重要。
阿里云AI训练营Day1
weixin_44582659的博客
03-23 464
参加感受 本来是打算参加另外一个训练营的，但是另外一个无法报名，便报名了这个AI训练营，这篇学习笔记也应该是昨天写的，但是昨天的拖延了。哈哈哈哈哈。 平台简介 阿里云视觉智能开放平台（Vision Intelligent Application Programming Interface Platform）简称视觉智能平台，是基于阿里巴巴视觉智能技术实践经验，面向视觉智能技术企业和开发商（含开发者），为其提供高易用、普惠的视觉API服务，帮助企业快速建立视觉智能技术应用能力的综合性视觉AI能力平台。 阿里
阿里云AI训练营_视觉生产技术
jacksls的博客
06-04 373
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎使用Markdown编辑器 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Mar
阿里云AI训练解决方案搭建详细操作步骤包含运行实例.pdf
08-29
阿里云AI训练解决方案搭建详细操作步骤（包含运行实例）
阿里云Serverless工作流解决方案.pptx
10-11
阿里云Serverless工作流解决方案 阿里云Serverless工作流解决方案是基于Serverless架构的技术创新，它可以帮助用户快速构建、自动化和优化工作流程，提高业务效率和降低成本。本解决方案可以应用于多种业务场景，...
阿里云Serverless工作流解决方案.pdf
10-11
阿里云Serverless工作流解决方案是一种高效、弹性且自动化的服务，它针对各种IT场景提供了强大的支持，包括音视频处理、数据处理流水线、订单审批流程、自动化运维和机器学习流水线。这一解决方案的核心优势在于其...
阿里云 ACK 云原生 AI 套件中的分布式弹性训练实践
阿里云云栖号
01-18 1482
众所周知，随着时间的推移，算力成为了 AI 行业演进一个不可或缺的因素。在数据量日益庞大、模型体量不断增加的今天，企业对分布式算力和模型训练效率的需求成为了首要的任务。如何更好的、更高效率的以及更具性价比的利用算力，使用更低的成本来训练不断的迭代 AI 模型，变成了迫切需要解决的问题。
云modelarts的自动学习（AI训练）-快速入门教程
dancria的博客
10-10 830
1准备数据 2，创建项目 3，数据标注 4模型训练 5部署上线
云小蜜人工智能训练师
weixin_40050195的博客
09-14 1335
阿里云大学课程：云小蜜人工智能训练师 课程介绍： 云小蜜是一款面向开发者的会话机器人，支持在不同的消息端上实现基于自然语言处理(NLP)的智能会话，如网站、APP及实体机器人等。用户可以在云小蜜中配置自己特有的知识库实现智能问答，也可以通过多轮对话与第三方API集成实现自助服务，如：订单查询，物流跟踪，自助退货机器人等。 云小蜜详情：https://www.aliyun.com/produc...
AI大模型学习的十种方法
琴歌声声送我的博客
03-30 2691
编程是实现理论知识落地的关键步骤。在AI大模型的学习过程中，应熟练掌握Python编程语言，并且精通TensorFlow、PyTorch、Keras等深度学习框架的使用。从数据获取、清洗、预处理到模型构建、训练、调试、优化，每个阶段都需要实践操练，形成完整的项目开发流程。在这个过程中，不仅要学会如何设置和调整模型的超参数，理解各种优化算法（如梯度下降、动量梯度下降、Adam等）的工作原理，还要熟练运用交叉验证、网格搜索等方法来优化模型性能，并采用多样化的评估指标（如精度、召回率、AUC-ROC曲线、F1分数
实用功能——选用AI训练服务器
Azheyangba的博客
08-14 1504
​ 一般情况下，大家都是在自己电脑上进行训练模型，​ 作为一名学生党，但是怎么找到一些靠谱，实惠，还得方便的云服务器呢​ 这几天我找了好久，对比了好多家，今天给大家介绍一下。
解锁云端GPU的强大潜能：AI训练优化全攻略
海棠AI实验室
01-24 1428
像Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure和Google Cloud Platform (GCP) 这样的云平台提供了对强大GPU实例的按需访问，使研究人员和开发人员能够扩展他们的训练工作负载，而无需物理硬件的前期投资和持续维护。监控您的GPU利用率和内存使用情况。通过掌握本指南中概述的技术（从选择正确的GPU实例和优化训练算法到配置分布式训练和利用云特定工具），您可以释放GPU的全部潜力并加速您的AI开发。优化GPU训练的第一步是根据您的需求选择合适的实例。
阿里云天池免费使用GPU训练自己的项目简要实用教程
m0_75079597的博客
05-15 9608
在身边计算资源有限的情况下，又需要GPU来训练自己的深度学习模型，可以租用网上现有的GPU算力，比如常见的AutoDL等，除此之外也有一些特殊的免费平台，笔者所知的有谷歌的Colab，移动的九天·毕昇，还有比赛用的kaggle平台，其中各有优劣，总的来说免费的总是有各种限制条件的，但都有一定的免费额度，感兴趣的同学可以自行搜索比较。这里以阿里云天池平台为例，描述笔者的使用过程，适用于一些小型项目或者初次使用云平台的同学拿来练手（此类平台的操作逻辑和控制台页面可谓如出一辙）。
如何训练AI大模型？熬夜爆肝整理大全
m0_63171455的博客
06-18 2875
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。AI大模型训练需要大量的计算资源，包括GPU、TPU等。AI大模型在预训练阶段学到了丰富的知识，但在实际应用中，如何将这些知识迁移到新的任务和场景，提高模型的泛化能力，是一个具有挑战性的问题。第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
揭秘！阿里云那些你不知道的AI神器，效率提升秘籍在此！
一个成长中的程序员，期待用技术的眼光生活
02-23 1638
回头看看咱们国内，AI也没闲着，尤其是阿里，动作频频，推了不少东西出来，效果挺好的。其中不少工具真的能大大提高我们的工作效率，可谓是隐藏的AI宝藏啊。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值