阿里云AI训练营_视觉生产技术

最新推荐文章于 2021-03-25 19:22:56 发布
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#计算机视觉

本文探讨了视觉生产、理解、生成、编辑、增强和制造的前沿技术，包括图像视频生成、分割抠图、视觉编辑、视觉增强以及视觉制造的逻辑与方法。重点介绍了鹿班、视频生成与编辑、图像修复、风格迁移等技术，并讨论了视觉智能开放平台的应用。

探索和应用

一、 视觉生产

  1. 定义：通过一个/一系列视觉过程，产出新的视觉表达
    （1） 产出:人或机器能够感知的图像视频，而不是标签或特征；
    （2） 要求:新的，和输入不一样的
  2. 分类
    （1） 生成:从0到1
    （2） 拓展:从1到N
    （3） 摘要:从N到1
    （4） 升维:从An到An+ 1
    （5） 增强/变换:从A到B
    （6） 插入/合成: A+B=C
    （7） 擦除: A-B=C
  3. 通用基础框架
    在这里插入图片描述
  4. 五个关键维度
    （1） 可看
    （2） 合理
    （3） 多样
    （4） 可控
    （5） 可用
    二、 精细理解
  5. 分割抠图
    （1） 识别
    （2） 检测
    （3） 分割
    难点：复杂背景、遮挡、发丝精抠、边缘反色、透明材质、多尺度/目标，数据严重不足，标注成本高
  6. 模型框架
    在这里插入图片描述
    三、 视觉生成
  7. 鹿班
  8. 视频生成
    四、 视觉编辑
  9. 视频植入
    在这里插入图片描述
  10. 植入位检测与定位
    （1） 空白区域自动检测
    （2） 遮挡、移出屏幕等复杂情况跟踪
  11. 视频内容擦除
    在这里插入图片描述
  12. 文字擦除
  13. Logo擦除
  14. 画幅变化
  15. 图像尺寸变化
    五、 视觉增强——修旧如新
  16. 人脸修复增强
  17. 渲染图超分
  18. 视频插帧
  19. 风格迁移
    在这里插入图片描述
  20. 颜色拓展
    六、 视觉制造
  21. 核心逻辑
  22. 包装几何生成
  23. 材质工艺
  24. 视觉迁移及融合
  25. 多样性拓展
  26. 2D3D融合
    七、 视觉智能开放平台
【四.RAG技术与应用】【11.阿里云百炼应用（上）：RAG在云端的实践】
商务合作|问题讨论|交流学习 请联系作者微信，加微信请务必注明来意，博客主页有联系方式
03-04 594
正如阿里云CTO周靖人所说：“百炼的目标是成为大模型时代的‘云上工具箱’，让每个开发者都能低成本解锁AI潜力。”时，RAG会先从内部数据库检索近期的财报、新闻和政策文件，再将相关内容喂给大模型。最终生成的回答不仅包含通用分析，还能引用具体数据（比如某季度特斯拉的营收增长率），避免模型“凭空编造”。这时候，RAG（检索增强生成，Retrieval-Augmented Generation）技术就成了“外挂大脑”。百炼的Assistant API封装了RAG的复杂流程，开发者只需关注业务逻辑。
【阿里云高校计划】视觉AI五天训练营教程 Day 1
V7531082的博客
06-05 755
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阿里云AI训练解决方案
测试0901-1
04-18 1291
本文简要介绍了如何在阿里云上利用阿里云的容器服务，文件存储NAS，对象存储OSS结合ECS，persues框架等搭建AI训练平台的步骤和方法，并包含了如何运行imagenet 训练的详细操作步骤。 详细操作步骤文档及实验文件，下载链接如下：https://yq.aliyun.com/download/3513 ...
阿里云趣味视觉AI训练营
qq_45019406的博客
01-23 279
今天学习的是：文字识别项目讲解及使用说明 https://developer.aliyun.com/live/245990?spm=a2c6h.14795454.J_5818267060.4.15e844bdWsvnVZ 阿里云高校计划，陪伴两千多所高校在校生云上实践、云上成长。在这里你可以领用免费的cpu 资源，还可以参加免费训练营，实践提高：https://developer.aliyun.com/adc/student/ ...
视觉生产技术
weixin_43605458的博客
09-29 164
https://developer.aliyun.com/article/774798?groupCode=gbfedu
阿里云AI训练营Day1
weixin_44582659的博客
03-23 533
参加感受 本来是打算参加另外一个训练营的，但是另外一个无法报名，便报名了这个AI训练营，这篇学习笔记也应该是昨天写的，但是昨天的拖延了。哈哈哈哈哈。 平台简介 阿里云视觉智能开放平台（Vision Intelligent Application Programming Interface Platform）简称视觉智能平台，是基于阿里巴巴视觉智能技术实践经验，面向视觉智能技术企业和开发商（含开发者），为其提供高易用、普惠的视觉API服务，帮助企业快速建立视觉智能技术应用能力的综合性视觉AI能力平台。 阿里
【阿里云高校计划】阿里云AI训练营_Day02_文字识别_身份证识别
Linkai12138的博客
06-05 833
项目介绍 近期参加了阿里云的AI训练营，按照要求完成了一个 “身份证识别” 的 Web应用，特此记录一下。 由于之前使用过百度AI的人脸识别SDK，而且对阿里云比较熟悉，所以这篇博客侧重于对官方文档阅读理解，以及对给出的视频和项目Demo的理解及运用。 项目用到文档地址 阿里云达摩院视觉开放平台：https://vision.aliyun.com/ 阿里云视觉开放平台文档地址：https://help.aliyun.com/product/142958.html?spm=a2c4g.11186623.6.5
阿里云视觉AI训练营：5天入门教程
阿里云视觉智能开放平台是本书提及的重要实践平台，它基于阿里巴巴的视觉智能技术经验，提供了一系列易于使用且价格实惠的视觉智能API服务。平台面向开发者和企业，特别是中小企业和独立开发者，提供超过100种视觉AI...
阿里云AI训练营 Class4课程笔记
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03-25 513
本次课程源码地址为: https://github.com/aliyun/alibabacloud-viapi-demo 一.算法功能介绍 阿里云视觉平台官网https://vision.aliyun.com/ 表情识别算法功能页面https://vision.aliyun.com/experience/detail?spm=a211p3.14020179.J_7524944390.10.66cd35ccMV9jus&tagName=facebody&children=Recog..
【阿里云AI训练营】day2身份证识别web应用
V7531082的博客
06-05 278
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人工智能考试模拟试题
09-14
人工智能考试模拟试题，帮助学生全面复习，掌握课本知识。
百度人工智能的几份经典考试试题
02-07
四、应用题(共30分) 1、用语义网络表示下列信息： (1)胡途是思源公司的经理，他35岁，住在飞天胡同68号 (2)清华大学与北京大学进行蓝球比赛，最后以89：102的比分结束。
【阿里云高校计划】阿里云视觉AI训练营 Day 2 - 身份证识别系统搭建
Moye's Blog
06-06 365
Day 2 - 身份证识别系统搭建 突然就进入到令人窒息的代码阶段，看的我头大，虽然大致思路都能理解，但是就是看不懂代码，原因是自己太菜。 直接从PPT进入到代码实战环节让人措不及防，对于java十分垃圾的我来说，这着实是一个不小的挑战。 一看就会，一做就废。 大致思路就是 前端上传图片到后端，后端接收图片并处理，通过阿里云的OCRAPI来对数据进行处理后传输给前端显示 本项目使用了Spring boot的框架 阿里云视觉智能开放平台：https://vision.aliyun.com/ 这里提供了两个
AI5天训练-视觉生产技术探究和应用
鳄鱼儿
05-16 530
视觉生产技术探究和应用 概念理解 定义 通过一个或一系列视觉过程，产出新的视觉表达，是人或机器能够感知的图像视频，而不是标签或特征。 分类 生成:从0到1 拓展:从1到N 摘要:从N到1 升维:从An到An+ 1 增强/变换：从A到B 插入/合成：A+B=C 擦除：A-B=C 通用基础框架 五个关键维度 1.可看（满足视觉/美学表现） 2.合理（合乎语义/内容逻辑） 3.多样（保证结果的丰富性） 4.可控（提供用户预期的抓手） 5.可用（带来用户/商业价值） 精细理解
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12-27 135
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阿里云高性能AI服务 -- 基于Docker和EGS一键创建高性能Tensorflow分布式训练
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机器学习算法（七）: 基于LightGBM的分类预测（基于英雄联盟10分钟数据判断红蓝方胜负）
jianhunhenbaqi的博客
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机器学习算法（七）基于LightGBM的分类预测 1. 实验室介绍 1.1 LightGBM的介绍 LightGBM是2017年由微软推出的可扩展机器学习系统，是微软旗下DMKT的一个开源项目，由2014年首届阿里巴巴大数据竞赛获胜者之一柯国霖老师带领开发。它是一款基于GBDT（梯度提升决策树）算法的分布式梯度提升框架，为了满足缩短模型计算时间的需求，LightGBM的设计思路主要集中在减小数据对内存与计算性能的使用，以及减少多机器并行计算时的通讯代价。 LightGBM可以看作是XGBoost的升级豪华版
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