亦诺微完成1.02亿人民币A+轮融资,专注原创溶瘤产品临床研究 ...

亦诺微医药宣布完成1500万美元A+轮融资,由知名投资机构领投,幂方资本等跟投。资金将用于推进T3和T2临床研究及新产品开发,这是其在原创溶瘤病毒研发道路上的重要里程碑。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1月31日消息,亦诺微医药正式宣布完成1500万美元A+轮融资。此次融资由业内一知名投资机构领投,幂方资本、力合科创、薄荷天使基金跟投,A轮股东泰福资本、勤智资本和涌铧资本继续参与此轮增资。

本轮融资将用于亦诺微首个产品T3和T2的临床研究,以及新产品的开发。这是继获得国家十三五重大新药创制资助后,亦诺微医药在原创溶瘤病毒研发的道路上的重要里程碑。

深圳亦诺微医药科技有限公司于2015年5月在深圳创立。公司创始人为被誉为“疱疹病毒之父”的芝加哥大学Bernard Roizman教授和其弟子周国瑛博士。Bernard Roizman教授是美国FDA目前唯一批准上市的溶瘤病毒产品Imlygic(T-vec)的骨架发明人。周国瑛教授是靶向疱疹溶瘤病毒的国际发明人。

亦诺微医药创始人、董事长Bernard Roizman教授表示:“我们非常荣幸获得生物医药顶级投资机构的支持,这反映了资本市场对亦诺微发展战略、商业模式、创始团队的科学背景、产品管线的高度认可。本次融资将大大促进公司产品进入临床研究的进程。”

"本轮融资的顺利完成,在略显寒冷的资本市场,给亦诺微添了一把冬天里的火”,亦诺微医药创始人、CEO周国瑛博士表示:“我们将一如既往地、专业与专注地把自己的事情做好。既保持严谨的科学态度,又大胆进取,培养有创造力的员工,开发创新的产品管线,开展有效安全的临床研究。”

内容概要:本文介绍了基于Python实现的SSA-GRU(麻雀搜索算法优化门控循环单元)时间序列预测项目。项目旨在通过结合SSA的全局搜索能力和GRU的时序信息处理能力,提升时间序列预测的精度和效率。文中详细描述了项目的背景、目标、挑战及解决方案,涵盖了从数据预处理到模型训练、优化及评估的全流程。SSA用于优化GRU的超参数,如隐藏层单元数、学习率等,以解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题。项目还提供了具体的代码示例,包括GRU模型的定义、训练和验证过程,以及SSA的种群初始化、迭代更新策略和适应度评估函数。; 适合人群:具备一定编程基础,特别是对时间序列预测和深度学习有一定了解的研究人员和技术开发者。; 使用场景及目标:①提高时间序列预测的精度和效率,适用于金融市场分析、气象预报、工业设备故障诊断等领域;②解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题;③通过自动化参数优化,减少人工干预,提升模型开发效率;④增强模型在不同数据集和未知环境中的泛化能力。; 阅读建议:由于项目涉及深度学习和智能优化算法的结合,建议读者在阅读过程中结合代码示例进行实践,理解SSA和GRU的工作原理及其在时间序列预测中的具体应用。同时,关注数据预处理、模型训练和优化的每个步骤,以确保对整个流程有全面的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值