Uber宣布重启无人车路测,但规模变小、速度降低

约8个月之前,Uber无人车已经在美国四个城市的公共道路上,以55英里每小时(约88公里每小时)的速度进行无人车测试,甚至在夜间,无人车测试也没有停歇。非常不幸的是,在某次测试过程中,Uber无人车造成了一起路人死亡的事故,在事故发生后不久,Uber宣布暂停无人车路上测试。

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当地时间12月5日,Uber宣布将重启无人车公路测试,他们计划从下周开始,仅在匹兹堡两个办公室之间进行1.6公里循环测试,同时,无人车的车速将控制在25英里每小时(约40公里每小时),并且不会在夜间或雨天进行测试。

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\"image\"Uber无人车

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目光回到8个月前,在那起无人车致死事故发生后,人们对这一技术提出了诸多看法,而Uber本身的技术水平也受到了专业人士的质疑,据《纽约时报》透露,在对一些无人车测试员的采访中,他们均表示担心Uber过于激进,而忽略了安全问题。

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Uber随后在调查中发布了一份长达70页的安全报告,并对外宣称:暂停无人车测试,直到解决安全问题为止。

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几周前,Uber的先进技术集团(Uber Advanced Technologies Group,简称ATG)发布了一封内部邮件,该部门负责人表示:经过技术测试以及速度控制的无人车,将非常值得回到路上测试。

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至于部分员工以及外界担心的安全性,Uber发言人Sarah Abboud表示,公司不会为了达到发展目标而妥协安全,并承诺:“我们的回归是基于成功通过严格的赛道测试并获得宾夕法尼亚运输部的授权书。”

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在Uber暂停路测的这段时间里,竞争对手可都没有闲着,除了对公路测试设置更加严格的限制外,不少无人车研发企业已经率先推出了新的项目。

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谷歌的自动驾驶汽车部门Waymo于12月5日在亚利桑那州开始无人驾驶的乘车服务。另一位竞争者Lyft今年在拉斯维加斯与制造商Aptiv一起开展了机器人乘车服务。通用汽车于2016年收购了自动驾驶的初创公司Cruise,此后从软银和本田获得了大量投资,并一直在旧金山和其他地区进行测试。

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据了解,Uber目前虽然发展迅速,并计划于明年上市,但是近期却一直处于亏损状态。数据显示,Uber在这一季已经亏损了约10亿美金。

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原文链接:

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https://www.nytimes.com/2018/12/05/technology/uber-self-driving-cars.html

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资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 华为移动服务(Huawei Mobile Services,简称 HMS)是一个全面开放的移动服务生态系统,为企业和开发者提供了丰富的工具和 API,助力他们构建、运营和推广应用。其中,HMS Scankit 是华为推出的一款扫描服务 SDK,支持快速集成到安卓应用中,能够提供高效且稳定的二维码和条形码扫描功能,适用于商品扫码、支付验证、信息获取等多种场景。 集成 HMS Scankit SDK 主要包括以下步骤:首先,在项目的 build.gradle 文件中添加 HMS Core 库和 Scankit 依赖;其次,在 AndroidManifest.xml 文件中添加相机访问和互联网访问权限;然后,在应用程序的 onCreate 方法中调用 HmsClient 进行初始化;接着,可以选择自定义扫描界面或使用 Scankit 提供的默认扫描界面;最后,实现 ScanCallback 接口以处理扫描成功和失败的回调。 HMS Scankit 内部集成了开源的 Zxing(Zebra Crossing)库,这是一个功能强大的条码和二维码处理库,提供了解码、生成、解析等多种功能,既可以单独使用,也可以与其他扫描框架结合使用。在 HMS Scankit 中,Zxing 经过优化,以更好地适应华为设备,从而提升扫描性能。 通常,ScanKitDemoGuide 包含了集成 HMS Scankit 的示例代码,涵盖扫描界面的布局、扫描操作的启动和停止以及扫描结果的处理等内容。开发者可以参考这些代码,快速掌握在自己的应用中实现扫码功能的方法。例如,启动扫描的方法如下: 处理扫描结果的回调如下: HMS Scankit 支持所有安卓手机,但在华为设备上能够提供最佳性能和体验,因为它针对华为硬件进行了
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