20170729

周六在家看了一些哲学知识:

1. 生活方式和追求这些东西别人无权干涉,包括父母,当然干涉了也会适得其反。每个人都有对生活的理解

1. 找到那个热爱的事情,如果不行。就热爱生活,如果不行,就爱身边爱你的人。如果还不行,就好好爱自己,自立,自强,逼迫自己一点点进步。

2. 但是要找到这个热爱的事情需要经历,尝试这些经历最需要的是勇气和勇敢,勇敢的力量源泉来源于相信或者叫信仰也可以,要相信自己配得上这些正在追求的美好的事物或人。总之就是有了相信,就会有期望,有了期望就会有爱,有了爱就会促使你去完善自我。相信的程度大小才能产生对应的动力和勇气。

3. 如何改变或者加深相信的信念呢?1)观察现实生活总结包括读书 2)得到有亲密关系的人(父母,爱人,至交等)灌输 3)不断尝试,不断做到,不断肯定 4)自我反思思考包括写日记

 

【电动车优化调度】基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法的电动车优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法在电动车优化调度中的应用,并提供了Matlab代码实现。该方法结合了MPC的滚动优化特性与凸优化的高效求解能力,用于解决电动车充电调度问题,提升电网运行效率与可再生能源消纳能力。文中还提及多个相关研究方向和技术支撑,包括智能优化算法、机器学习、电力系统管理等,展示了其在多领域交叉应用的潜力。配套资源可通过提供的网盘链接获取,涵盖YALMIP工具包及其他完整仿真资源。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的科研人员和研究生,尤其适合从事电动汽车调度、智能电网优化等相关课题的研究者。; 使用场景及目标:①实现电动车集群在分时电价或电网需求响应机制下的有序充电调度;②结合可再生能源出力与负荷预测,利用MPC进行多时段滚动优化,降低电网峰谷差,提高能源利用效率;③为学术论文复现、课题研究及工程仿真提供可靠的技术路线与代码支持。; 阅读建议:建议读者结合文档中提到的智能优化算法与电力系统背景知识进行系统学习,优先掌握MPC基本原理与凸优化建模方法,并下载配套资源调试代码,以加深对电动车调度模型构建与求解过程的理解。
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