POJ 3427 Ecology tax

本文介绍了一种通过调整树木生长周期来最小化木材浪费税收的方法。政府规定了木材运输的标准长度,公司需按浪费比例缴纳税款。文章提供了一个算法,用于计算达到最低税收所需的最短等待年数。

http://poj.org/problem?id=3427

Ecology tax
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Description

In a big and rich on natural resources country, the government started a campaign to control deforestation. In fact the government is not too interested in how many trees get fallen, but rather how effectively the wood is utilized. So a law was passed which requires every logging company to pay amount of money in proportion to amount of wood that it wastes during operation.

A felling quota on some territory was allotted to a company in this country. Company lorries may only transport logs of exactly L meters long. So when a tree gets sawed into logs, the remainder is wasted.

Trees in this country grow exactly 1 meter per year, so the company may decrease the amount of tax to be paid by simply waiting for some years. Your task is to determine the number of years needed to achieve smallest possible tax. If there is more than one answer, find minimal (earliest) one.

Input

Input file contains number of trees N, length of log L, followed by integers i1 i2 ... iN — heights of each tree.

Constraints

1 ≤ N ≤ 30000, 1 ≤ L, ik ≤ 30000

Output

Output file must contain single integer — number of years to wait.

Sample Input

Sample Input 1
3 1 
10 15 11
Sample Input 2
3 2
5 3 6

Sample Output

Sample Output 1
0
Sample Output 2
1

Hint

Bold texts appearing in the sample sections are informative and do not form part of the actual data.

Source

Northeastern Europe 2006, Far-Eastern Subregion

#include<iostream>
using namespace std;

 

int max(int a, int b){
    return a > b ? a : b;
}

 

int main(){
    int tree, len;
    while(cin >> tree >> len){
        int hei, ans = 0;
        while(tree --){
            cin >> hei;
            if(hei % len == 0)  continue;
            ans = max(ans, len - hei % len);
        }
        cout << ans << endl;
    }
    return 0;
}

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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