CPFelix的博客

参考： https://www.zhihu.com/question/263929129 已解决.20200808

在caffe源码的caffe-master/sec/caffe/proto/caffe.proto下记录了不同的学习策略的计算方法： // The learning rate decay policy. The currently implemented learning rate // policies are as follows: // - fixed: always re...

1、CenterLoss TODO 2、ResNet-D结构 根据大佬的实验结果我直接选用了提升效果最好的ResNet-D结构，在车牌字符分类任务中发现确实有提升。 参考文献： https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxNjcxMjQxNg==&mid=2247497570&idx=4&sn=ad26f02e584d...

在各位朋友从github下载caffe源码时，在源码中有一个example文件夹，在example文件夹中有一个cpp_classification的文件夹，打开它，有一个名为classification的cpp文件，这就是caffe提供给我们的调用分类网络进行前向计算，得到分类结果的接口，那么，让我们先来解析一下这个classification.cpp文件，按照惯例，先将源码及注释放出： #...

Batch Normalization层中有个参数use_global_stats，它表示是否使用caffe内部的均值和方差。 训练的时候，要将use_global_stats设置为false，也可以不写，caffe默认是false。测试的时候将use_global_stats设置为true。 影响： 1.训练如果不设为false，会导致模型不收敛 2.测试如果不设置为true，会导致准确...

1.断点续训 #！/usr/bin/env sh ROOT=/home/felix/Felix/caffe-augmentation-master/data/General LOG=$ROOT/models/densenet/train-'data +%Y-%m-%d-%H-%M-%S'.log CAFFE=./build/tools/caffe.bin $CAFFE train...

1.Normalize层 layer { name: "conv4_3_norm" type: "Normalize" bottom: "conv4_3" top: "conv4_3_norm" norm_param { across_spatial: false scale_filler { type: "constant" val...