京东编程题,小东拉票

<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; background-color: rgb(255, 255, 255);">输入有若干组,每组包括两行,每一行为一个正整数,表示候选者的数量,第二行为各候选者的选票数,小东要拉票才能的冠军,第一个是小东的选票数。</span>


输入如下 :

5

5 1 2 11 8

4

1 8 8 8

2

7 6

输出:

4

6

0


答题注意

1.输入数据是用空格隔开的,所以需要将字符串按照空格隔开,然后进行字符转化为数字。


直接上代码

//
//  main.c
//  选举游戏
//
//  Created by XXXXX on 16/4/8.
//  Copyright © 2016年 cpc. All rights reserved.
//


#include <stdio.h>
#include <string.h>
int main()
{
    int temp = 0;
    int n;
    int flag1 = 0,flag = 1;
    int max,count=0;
    scanf("%d",&n);
    getchar();      //回车换行,无实际作用
    if(n!=0){
        int piao[n];
        int i,j = 0;
        char c;
        while(j < n)
        {
            c = getchar();
            
            if (c==' ')
            {
                piao[j] = temp;
                temp = 0;
                j++;
                flag1 = 0;
                
            }else if(c == '\n'){
                flag1 = 1;
                printf("beak");
                break;
            }else {
                temp = temp*10 + (c-48)  ; //转化字符为数字
                flag1 = 1;
            }
           
        }
        if (flag1) {   //如果最后一个输入不是空格,进行赋值
            piao[j] = temp;
        }
        for (i =0; i<n; i++) {
            printf("piao[%d] = %d \n",i,piao[i]);
        }
        while(flag != 0){
            flag = 0;
            max = 0;
            for (i = 1;i<n;i++){
                if (piao[max] <= piao[i]) {
                    max = i;
                }
            }
            
            if(max != 0){
                flag = 1;
                count ++;
                piao[max]--;
                piao[0]++;
            }
        }
        printf("%d\n",count);
        scant("%d",&n);
    }
    
    return 0;
}



通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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