anaconda+虚拟环境+pycharm

最近在玩爬虫scrapy 的框架，在windows下安装环境确实是一件疼哭的事情，各种折磨之后中找到中很好的方法：

就是在anaconda 下创建虚拟化环境并安装爬虫项目需要的安装包csarpy,然后利用pycahrm进行虚拟环境下的python解释器。

解决办法就是这样，下面上我的笔记。

一：windows 创建虚拟环境：
win+R进入dos窗口
D: #进入到D盘
cd software/pycharm_proj/
1:pip install virtualenv 
2:virtualenv env_1
2:cd env_1
3:dir
4: cd  Scripts
5: activate.bat  激活虚拟环境  #每次进入需要激活虚拟环境
6：deactivate.bat  退出虚拟环境

note：

1：也可以用pycharm 也可以用pycharm 创建虚拟环境

2：指定版本：virtualenv --no-site-packages --python=2.7 env_name
. --no-site-packages表示不包括系统全局的Python安装包，这样会更令环境更干净

怎么在pycharm下使用虚拟环境的python解释器
前提是在dos 下进行了创建并激活环境
选择虚拟环境  本地存在的Python 3.6 (graph_env) D:\documents\pycharm_proj\graph_env\Scripts\python.exe



二：对conda的基本掌握：
1：基本操作：
升级全部库：  conda upgrade --all
升级一个包  conda uodate packagename
安装包：conda install packagename
也可以安装多个包：   conda installl numpy pandas scipy
安装固定版本的包：conda install numpy =1.10
移除一个包：conda remove packagename 
查看所有包：conda list 
2：管理python环境：
创建虚拟环境：conda create -n env_name list of packagenaem
eg:  conda create -n env_name pandas 
指定python版本：conda create -n env_name python2 = 2.7 pandas 
激活环境： activate env_name
退出环境 :  deactivate  env_name
删除虚拟环境：conda env remove -n env_name
显示所有虚拟环境：conda env list  
note:conda 创建的虚拟环境好像是在anaconda安装目录下的evens下
3：怎么样将anaconda创建的虚拟化环境下安装的包导入到pycharm 中
（因为anaconda很容易下载各种科学计算包,特别是在windows下进行scrapy  tensorflow等安装时总时报错 此方法是一种比较不错的途径）
用pycharm 导入虚拟环境下的python解释器
比如我的是：Python 3.6 (tutorial) D:\software\anaconda\envs\env_spider\python.exe