通信信号调制识别数据集生成与分析:自动生成、标注与评估

本文详细介绍了一种利用Matlab自动生成通信信号调制识别数据集的方法,包括数据生成、标签标注、模型训练效果对比以及参数分析。通过展示不同训练策略和样本数量的影响,以及在不同信噪比下的参数分布,为调制识别算法研究提供了实用工具。

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通信信号调制识别所用数据集生成代码
Matlab自动生成数据集,打标签,绘制不同训练策略和不同训练样本数量的对比曲线图,可以绘制模型在测试集上的虚警率,精确率和平均误差。
可以绘制不同信噪比下测试集各个参数的直方图。
注释非常全
可自动生成任意图片数量的yolo数据集(包含标签坐标信息)
每张图的信号个数
每张图的信号种类
信号的频率
信号的时间长度
信号的信噪比
是否经过瑞利衰落信道
以上的参数都可以根据自己的需求在代码中自行更改。
现代码中已有AM FM 2PSK 2FSK DSB,5种信号。
每张图的信号个数,种类,信噪比,时间长度均是设定范围内随机
可以画出不同训练策略,不同训练样本数量的对比曲线图
可以计算验证集的精确率,虚警率,评论参数误差并且画出曲线图
可以画出各个参数在不同信噪比之下的直方图

ID:2780668752106399

逆光的向日葵

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