题目描述
如题,已知一个数列,你需要进行下面两种操作:
- 将某区间每一个数加上 k。
- 求出某区间每一个数的和。
输入格式
第一行包含两个整数 n,m,分别表示该数列数字的个数和操作的总个数。
第二行包含 n 个用空格分隔的整数,其中第 i 个数字表示数列第 i 项的初始值。
接下来 m 行每行包含 3 或 4 个整数,表示一个操作,具体如下:
1 x y k
:将区间 [x,y] 内每个数加上 k。2 x y
:输出区间 [x,y] 内每个数的和。
输出格式
输出包含若干行整数,即为所有操作 2 的结果。
输入输出样例
输入
5 5 1 5 4 2 3 2 2 4 1 2 3 2 2 3 4 1 1 5 1 2 1 4
输出
11 8 20
说明/提示
对于 30\%30% 的数据:n≤8,m≤10。
对于 70\%70% 的数据:n≤10^3,m≤10^4。
对于 100\%100% 的数据:1≤n,m≤10^5。
保证任意时刻数列中任意元素的和在 [−2^63,2^63) 内。
【样例解释】
思路
线段树的存储
线段树要用结构体存储
struct tree{
int l,r;
long long pre,add;
}t[4*maxn+2];
pre代表该节点维护的值,l,r代表该节点维护的区间范围 add涉及到lazy标记
建树
所谓建树,就是把数组a[1-n],放到线段树中。
在线段树中,对于一个区间(编号为p),他的左儿子为2p,右儿子为2p+1。
void bulid(int p,int l,int r){
t[p].l=l;t[p].r=r;//以p为编号的节点维护的区间为l到r
if(l==r){//l=r的话,这个区间就只有一个数,直接让区间维护的值等于a[i]
t[p].pre=a[l];
return;
}//否则维护的值等于左儿子加右儿子
int mid=l+r>>1;
bulid(p*2,l,mid);
bulid(p*2+1,mid+1,r);
t[p].pre=t[p*2].pre+t[p*2+1].pre;
}
lazy标记
懒标记的精髓就是打标记和下传操作,由于我们要做的操作是区间加一个数,所以我们不妨在区间进行修改时为该区间打上一个标记,就不必再修改他的儿子所维护区间,等到要使用该节点的儿子节点维护的值时,再将懒标记下放即可,可以节省很多时间,对于每次区间修改和查询,将懒标记下传,可以节省很多时间。
void spread(int p){
if(t[p].add){//如果懒标记不为0,就将其下传,修改左右儿子维护的值
t[p*2].pre+=t[p].add*(t[p*2].r-t[p*2].l+1);
t[p*2+1].pre+=t[p].add*(t[p*2+1].r-t[p*2+1].l+1);
t[p*2].add+=t[p].add;//为该节点的左右儿子打上标记
t[p*2+1].add+=t[p].add;
t[p].add=0;//下传之后将该节点的懒标记清0
}
}
-区间修改
考虑将一个区间加上一个数,我们可以从根节点不断向下查找,当发现我们要修改的区间覆盖了当前节点时,我们就把这个区间给修改,并打上懒标记(由于懒标记存在,我们就不必再修改他的儿子节点),否则下传懒标记,继续向下找
void change(int p,int x,int y,int z){
if(x<=t[p].l && y>=t[p].r){//被覆盖的话,就对其进行修改
t[p].pre+=(long long)z*(t[p].r-t[p].l+1);
t[p].add+=z;//打上懒标记
return;
}
spread(p);//如果发现没有被覆盖,那就需要继续向下找,考虑儿子所维护的区间可能因为懒标记的存在而没有修改,因此将懒标记下放
int mid=t[p].l+t[p].r>>1;
if(x<=mid) change(p*2,x,y,z);//如果要修改的区间覆盖了左儿子,就修改左儿子
if(y>mid) change(p*2+1,x,y,z);//右儿子同理
t[p].pre=t[p*2].pre+t[p*2+1].pre;//最终维护的值等于左儿子的值+右儿子的值
}
区间查询
考虑询问一个区间的和,依旧是从根节点向下查找,当发现该节点被覆盖时,就返回维护的值,否则下传懒标记,查询左右儿子,累加答案
long long ask(int p,int x,int y){
if(x<=t[p].l && y>=t[p].r) return t[p].pre;//如果被覆盖,就返回维护的值
spread(p);//下传懒标记,并查询左右儿子
int mid=t[p].l+t[p].r>>1;
long long ans=0;
if(x<=mid) ans+=ask(p*2,x,y);
if(y>mid) ans+=ask(p*2+1,x,y);//累加答案,返回左右儿子的和
return ans;
}
代码
#include<iostream>
#include<iomanip>
#include<algorithm>
#include<math.h>
#include<cstring>
#include<string>
#include<map>
#include<vector>
#include<queue>
using namespace std;
#define ll long long
const int N = 5e5 + 5;
ll a[N];
struct node
{
ll l, r, lazy, sum;
}tree[N << 2];
void pushup(ll x)
{
tree[x].sum = tree[2 * x].sum + tree[2 * x + 1].sum;
}
void bulid(ll x, ll l, ll r)
{
if (l == r)
{
tree[x] = { l,l,0,a[l] };
}
else
{
tree[x] = { l,r,0 };
ll mid = l + r >> 1;
bulid(2 * x, l, mid);
bulid(2 * x + 1, mid + 1, r);
pushup(x);
}
}
void pushdown(ll x)
{
tree[x * 2].sum += tree[x].lazy*(tree[x * 2].r - tree[x * 2].l + 1);
tree[x * 2 + 1].sum += tree[x].lazy*(tree[x * 2 + 1].r - tree[x * 2 + 1].l + 1);
tree[x * 2].lazy += tree[x].lazy;
tree[x * 2 + 1].lazy += tree[x].lazy;
tree[x].lazy = 0;
}
void update(ll x, ll l, ll r, ll d)
{
if (tree[x].l >= l && tree[x].r <= r)
{
tree[x].sum += d * (tree[x].r - tree[x].l + 1);
tree[x].lazy += d;
}
else
{
pushdown(x);
ll mid = tree[x].l + tree[x].r >> 1;
if (l <= mid)
{
update(2 * x, l, r, d);
}
if(r > mid)
{
update(2 * x + 1, l, r, d);
}
pushup(x);
}
}
ll query(ll x, ll l, ll r)
{
if (tree[x].l >= l && tree[x].r <= r)
{
return tree[x].sum;
}
else
{
pushdown(x);
ll mid = tree[x].l + tree[x].r >> 1;
ll res = 0;
if (l <= mid)
{
res += query(2 * x, l, r);
}
if(r > mid)
{
res += query(2 * x + 1, l, r);
}
return res;
}
}
int main()
{
ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0);
int n, m;
cin >> n >> m;
for (int i = 1; i <= n; ++i)
{
cin >> a[i];
}
bulid(1, 1, n);
while (m--)
{
int o;
cin >> o;
if (o == 1)
{
ll x, y, k;
cin >> x >> y >> k;
update(1, x, y, k);
}
else
{
ll x, y;
cin >> x >> y;
cout << query(1, x, y) << endl;
}
}
return 0;
}