如何动态引入py模块

最新推荐文章于 2025-03-27 00:10:43 发布

原创最新推荐文章于 2025-03-27 00:10:43 发布 · 198 阅读

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#动态引入模块

python 语法知识点收集专栏收录该内容

59 篇文章

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最近有个需求，有一批不定数量的搜索脚本，需要动态引入后遍历引用

现在根目录创建lib 文件夹，然后在文件夹里面创建两个文件 lib1.py 和 lib2.py

然后在两个 .py 文件中写入

print("i am 1")

和

print("i am 2")


for index in range(1,3):
    # print(index)
    lib = __import__('lib.lib'+ str(index))  # 相当于import lib
    lib

可以通过这样的简单格式进行调用

运行的效果就是

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YOLO11改进-模块-引入频率谱动态聚合模块FSDA 去除噪声

qq_64693987的博客

10-30

2663

频谱信息聚合：首先，以特征图的幅度谱和相位谱作为输入。对其进行逐点卷积操作，然后经过激活函数处理，实现频谱信息的初步聚合。计算通道权重：接着，以聚合后的频谱信息为输入。先进行全局平均池化，再经过多次卷积和激活函数操作，最后通过特定激活函数得到通道权重映射。应用通道权重：之后，将通道权重映射与之前聚合的频谱信息进行点乘，再通过卷积操作，然后利用残差连接进行滤波，从而得到滤波后的频谱信息，包括幅度谱和相位谱。映射回空间域。

Python文件中动态导入多个.py文件

wsq119的博客

05-26

648

Python文件中实现动态导入的方法。

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Python引入模块

zhou_pp的博客

10-28

393

Python引入模块Python引入同一目录下的py文件如果是**pycharm** 中运行命令行中运行python,找不到导入的包分析：python中的 *__init__.py*的作用 Python引入同一目录下的py文件判断当前目录是否已经被加入到PYTHONPATH环境变量中，（1）如果是命令行，系统会默认当前目录已经在环境变量中； (2) 如果是pycharm，Pycharm在同目录下import 文件，pycharm 会有波浪线，提示错误，但是可以运行如果是pycharm 中运行如果是

python动态import包

silent56_th的博客

08-04

649

笔者需要根据命令行参数引入不同的包，原先一直使用exec函数，例如 exec("import %s as model"%sys.argv[1]) 但是如 Why doesn’t exec work in a function with a subfunction? 所述，exec不易于子方程内使用。参照 Dynamic module import in Python，使用__import_...

python——模块导入

qq_34683631的博客

04-25

1万+

python模块学习,如何导入其他模块以及导入第三方模块;常用的模块

Python 导入模块的几种方式

最新发布

2501_91115943的博客

03-27

374

Python 提供了多种导入模块的方式，每种方式都有其适用场景和优缺点。选择合适的导入方式可以提升代码的可读性和效率。作为开发者，我们应该根据具体需求权衡利弊，合理使用这些方法。希望本文能帮助你更好地理解 Python 中模块导入的基本概念和实践技巧！```

python 模块导入全局变量

weixin_30940783的博客

10-22

622

在哪种情况下需要从模块导入全局变量项目里多个脚本均更改「某一个全局变量」时全量变量需要实现可配置时从模块导入全局变量的方法 from test_prokject import global_variables def get_global_variables(): print(global_variables.deco_trigger) # 其中 global_variab...

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python3 动态模块导入与全局变量使用实例

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详解Python import方法引入模块的实例

09-21

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weixin_64974855的博客

08-23

1040

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很多初学者经常遇到这样的问题，即自定义模板后，在其它文件中用 import（或 from...import）语句引入该文件时，Python 解释器同时如下错误：ModuleNotFoundError: No module named '模块名'意思是 Python 找不到这个模块名，这是什么原因导致的呢？要想解决这个问题，读者要先搞清楚 Python 解释器查找模块文件的过程。通常情况下，当使用 import 语句导入模块后，Python 会按照以下顺序查找指定的模块文件当前目录。

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weixin_36168996的博客

03-26

680

在使用模块时，我们根据不同的需求，会有三种引入方式，一是使用 import 语句，二是使用 from ... import ... 语句，三是使用 from ... import * 语句。2、from … import … 语句当我们只需要使用到模块中的部分资源时，全部导入未免过于消耗资源，这时我们可以使用 from ... import ... 语句。假设 my_demo.py 模块中还定义...

python 动态导入 __import__()函数

Katios

07-24

9280

在python 1.5中，引入了import()函数，实际我们在文件开头的import 语句就是调用了该函数，引入目的是帮助开发者实现动态导入的需求。首先创建一个atest.py 文件class Testclass(object): def func(self): print 123我们在命令行通常导入并调用的方法：import aesta=atest.Testclass()

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BrownWong的专栏

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一个例子目录结构如下：. ├── student.py └── test.py student.py:class Student(object): def say(self): return 'student'test.py:module_name = __import__('student', fromlist=['Student']) class_name = getat

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Python3导入自定义模块的3种方式

weixin_34114823的博客

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前话最近跟着廖雪峰的教程学到模块这一节。关于如何自定义一个模块，如果大家不懂的话还请先看下面这篇博文 ↓ http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014318447437605e90206e261744c08630a836851f5183000) 模块是个...

task.py 文件引入不了模块

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### 常见原因分析当遇到 `task.py` 文件中无法导入模块的问题时，通常可能是因为以下几个方面的原因： - **Python 路径设置不正确**：如果 Python 解释器找不到指定的模块，则会抛出 `ModuleNotFoundError` 错误。这通常是由于工作目录不在系统的 PYTHONPATH 中造成的[^1]。 - **虚拟环境未激活**：在开发过程中，尤其是在使用 Django 这样的框架时，经常会创建独立的虚拟环境来管理依赖项。如果没有激活对应的虚拟环境，那么即使安装了所需的包也可能因为解释器版本不同而无法识别这些库[^3]。 - **缺少必要的初始化文件 (`__init__.py`)** 对于某些较老版本的 Python 来说，在自定义包内必须存在名为 `__init__.py` 的空文件才能被当作有效的包处理；虽然从 Python 3.3 开始支持隐式的命名空间包，但在特定场景下仍然建议保留此文件以确保兼容性和清晰度[^4]。 ### 解决方案展示针对上述提到的各种情况，可以采取相应的措施来进行修复： #### 方法一：调整系统路径可以在脚本开头手动向 `sys.path` 列表追加当前项目的根目录地址，使得 Python 可以定位到目标模块的位置: ```python import os import sys project_root = '/path/to/your/project' # 替换成实际项目所在路径 if project_root not in sys.path: sys.path.insert(0, project_root) from some_module import SomeClassOrFunction ``` 这种方法适用于临时解决问题的情况，但如果涉及多个子模块间的相互引用则显得不够优雅。 #### 方法二：利用相对导入语法对于同一应用程序内部的不同部分之间的互相访问，推荐采用基于点号`.`表示法实现相对导入的方式，这样不仅能够提高代码可读性还能减少硬编码绝对路径带来的维护成本: 假设有一个简单的三层结构的应用程序： ``` myapp/ ├── __init__.py ├── main.py └── utils/ ├── __init__.py └── helper.py ``` 此时就可以在 `main.py` 中按如下方式加载来自 `utils.helper` 下的功能组件： ```python from .utils.helper import HelperFunc ``` 注意这里的关键在于两个地方都放置了一个空白的 `__init__.py` 文件用于标记该层级为合法的 Python 包。 #### 方法三：确认并启用正确的虚拟环境确保正在使用的 Python 解释器确实处于预期的工作环境中，并且所有必需第三方库都已经成功安装在此环境下。可以通过命令行工具 pip freeze 查看已安装软件列表以及 python -m site 获取站点数据信息来辅助排查问题所在。另外值得注意的是，如果是在 IDE 如 PyCharm 或 VSCode 内部调试运行的话，还需要额外检查编辑器自身的配置选项是否指向了合适的解释器实例。