简单题之列表转换

描述:
给你一个字符串列表L,请用一行代码将列表所有元素拼接成一个字符串并输出。

如L=['abc','d','efg'], 则输出abcdefg。

from __future__ import print_function # L=['abc','d','efg'] print(''.join(L),end='')

### 关于范式转换的练习 #### 数据库范式转换练习 数据库范式的主要目的是减少数据冗余提高数据一致性。以下是几个常见的数据库范式转换练习: 1. **第一范式 (1NF)** 设计一个表来存储学生的信息,包括姓名、年龄和课程列表。原始设计如下: | 学生ID | 姓名 | 年龄 | 课程列表 | |--------|---------|------|---------------------| | 001 | 张三 | 20 | 数学, 英语, 物理 | 将该表格规范化到第一范式[^3]。 2. **第二范式 (2NF)** 已知有一个订单详情表 `OrderDetails`,其中包含以下字段:`OrderID`, `ProductID`, `ProductName`, `Quantity`, `PricePerUnit`, 和 `TotalAmount`。请分析此表是否存在部分依赖,将其转化为第二范式[^3]。 3. **第三范式 (3NF)** 下面是一个员工工资记录表 `EmployeeSalaryRecords` 的结构: | EmployeeID | DepartmentName | SalaryGrade | BaseSalary | BonusPercentage | |------------|----------------|-------------|------------|------------------| | E001 | IT | G | 5000 | 10% | 如果发现存在传递依赖,请将此表调整至第三范式。 --- #### 编程范式转换练习 编程范式涉及不同的思维方式和技术实现方式,比如过程化编程、面向对象编程、函数式编程和逻辑编程等。下面提供一些与编程范式相关的思考或实践: 1. **从过程化编程转向面向对象编程** 给定一段简单的计算器程序(加减乘除),最初采用的是纯过程化的风格。尝试重构这段代码以适应面向对象的设计原则[^1]。 ```python def add(a, b): return a + b def subtract(a, b): return a - b ``` 2. **结合函数式编程的思想优化现有算法** 使用 Python 或其他支持高阶函数的语言重写快速排序算法,使其更贴近函数式编程的理念[^1]。 ```python def quicksort(lst): if not lst: return [] pivot = lst[0] lesser = [x for x in lst[1:] if x < pivot] greater = [x for x in lst[1:] if x >= pivot] return quicksort(lesser) + [pivot] + quicksort(greater) ``` 3. **探索逻辑编程的实际应用场景** 列举至少三个适合通过 Prolog 实现的真实世界问实例,解释为什么这些场景特别适配逻辑编程范式[^1]。 --- ###
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