
思路:
很经典的动态规划题目。我们只需要写出递推公式:num(i) = min( num( i - coin( j ) ) ) +1. coin( j ) 为硬币的面额。
class Solution {
public int coinChange(int[] coins, int amount) {
int[] res = new int[amount+1];
res[0] = 0;
for(int i=1;i<amount+1;i++)
{
res[i] = -1;
int min = i;
for(int j=0;j<coins.length;j++)
{
if(i>=coins[j])
{
if(res[i-coins[j]]!=-1)
{
min = Math.min(min,1+res[i-coins[j]]);
res[i] = min;
}
}
}
}
return res[amount];
}
}
这篇博客介绍了一个使用动态规划求解硬币找零的经典算法。代码中展示了如何通过递推公式num(i)=min(num(i-coin(j)))+1来找出找零的最小硬币数,其中coin(j)代表硬币的面额。算法遍历所有可能的硬币组合,寻找最优解。

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



