分组背包循环顺序问题

本文详细介绍了分组背包问题的动态规划解决方案,通过三层循环实现01背包的扩展,确保每组物品最多选取一个。核心在于状态转移方程的更新,保证了在不同容量下选择每个组内最优物品,从而达到最大价值。算法竞赛进阶指南中对此进行了深入阐述。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

分组背包问题
题意:
N N N 组物品和一个容量是 V V V 的背包。
每组物品有若干个,同一组内的物品最多只能选一个。
每件物品的体积是 v i , j v_{i,j} vi,j,价值是 w i , j w_{i,j} wi,j,其中 i i i 是组号, j j j 是组内编号。
求解将哪些物品装入背包,可使物品总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值。

for (int k = 1; k <= ts; k++)          //循环每一组
  for (int i = m; i >= 0; i--)         //循环背包容量
    for (int j = 1; j <= cnt[k]; j++)  //循环该组的每一个物品
      if (i >= w[t[k][j]])
        dp[i] = max(dp[i],
              dp[i - w[t[k][j]]] + c[t[k][j]]);  
              //像0-1背包一样状态转移

看上边代码,外边两层 f o r for for 循环其实就是 01 01 01 背包的写法,相当于每个组只用一次,而最里边枚举一下当前组内的每个物品,进而确定当前容量在当前组内选择哪一个物品最优
这样更新完之后的所有容量,都只在该组内至多选了一个物品

关于分组背包循环顺序的细节的问题,下边是来自算法竞赛进阶指南的解释
在这里插入图片描述

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