day08学习 Python文件函数、CSV文件读写

文件函数

• seek

  seek(参数1，参数2) - 能够将指针移动指定的偏移量

  参数1：移动的偏移量，默认为0

  参数2： 0 - 将指针移动到文件开头

  ​ 1 - （默认）- 指针指向当前位置

  ​ 2 - 指针移动到文件尾部

  f1 = open('界面.txt', 'r', encoding='utf-8')
  print(f1.read())
  # 将指针再移动到文件开头
  f1.seek(0, 0)
  

  界面.txt

  欢迎进入系统！
  **************************
  **    请选择对应功能：    **
  **       1. 登录        **
  **       2. 注册        **
  **       3. 退出系统     **
  **************************
  

  • 一个英文符号对应一个偏移量，一个汉字和一个中文符号对应3个偏移量
  • Python中有序序列（容器）下标从0开始；
  • Python操作文件时的偏移量从1开始

  f1.seek(2, 0)       # UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xa2 in position 0: invalid start byte
  f1.seek(6, 0)   # 将指针移动到文件开头，再增加6个偏移量
  print(f1.read())
  

• tell

  tell() - 查看当前指针的位置

  f1.tell()
  print(f1.tell())        # 156+(7+8+11)*2=208 windows定义结束是\r\n
  f1.close()
  

  换行：
  linux：\n
  windows: \r\n
  mac: \r
\r 不计入长度，\t长度为1

  转义字符有特殊含义时，长度为1；代表本身时，长度为2

CSV文件读写

CSV文件本质是文本文件，只是以表格的形式展示数据

写

import csv - 使用CSV内置模块进行csv文件的读写操作

1. 返回一个文件对象

   windows或者Linus操作系统会自动创建\n，写文件必须加newline=''

   newline = '' —> 将换行\n转为空

   f1 = open('./店铺信息.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='')
   print(f1)
   

2. 创建写方法对象

   mywrite = csv.writer(f1)        # 借助Python已经实现的CSV的模块实现想要实行的功能
   

3. 写入列明

   单行写入：writerow()

   col = ['店铺名', '人均', '口味', '环境', '服务']
   mywrite.writerow(col)
   

4. 写入对应信息

   多行写入：writerows()

   datas = [
       ['吼堂老火锅', 126, 4.5, 4.7, 4.6],
       ['小龙坎', 100, 4.8, '4.8', 4.7],
       ['巴蜀大宅门', '70', '4.8', '4.6', 4.8],
   ]
   mywrite.writerows(datas)
   f1.close()
   

读

CSV文件读操作

f2 = open('./店铺信息.csv', 'r', encoding='utf-8')
# 创建读方法
myreader = csv.reader(f2)
for i in myreader:
 # print(i)
 for j in i:
     print('{:<8}'.format(j), end='')
 print()
f2.close()

使用excel打开CSV文件（使用wps可直接打开）

1. 数据 —> 获取数据 —> 自文件 —> 从文本/CSV —> 在文件管理器中找CSV文件 —> 文件原始格式（UTF-8） —> 加载 —> 转换为区域
2. （encoding=‘utf-8-sig’ 打开的表格不会乱码） 小众

CSV文件操作-酒店平均分

import csv
# 必须

# 读数据
f1 = open('./北京高档酒店价格分析.csv', 'r', encoding='utf-8')
# 创建读文件的方法
read_data = csv.reader(f1)
data = list(read_data)
f1.close()

# 创建新文件
f2 = open('./北京酒店信息.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='')
# 写方法
mywrite = csv.writer(f2)
data1 = [i for i in data[0]]
data1.append('平均评分')
mywrite.writerow(data1)

# 查看数据
for info in data[1:]:
    # print(info)
    score = round((float(info[3]) + float(info[4]) + float(info[5]) + float(info[6])) / 4, 2)
    result = f'{info[0]}的平均分为:{score}'
    # print(result)
    # 将平均分重新写入文件
    info.append(score)
    mywrite.writerow(info)

f2.close()