cosmispower的博客

1.目的匹配图片的时候，总有其他物体干扰着匹配成功率。所以选择需要的物体进行匹配就现得很重要。所以，本文尝试选择了使用鼠标交互的方法选择物体，并进行运算速度快而且匹配率高的SURF算法进行匹配。本程序优点：鼠标交互，重复选择物体框直到选择到最佳物体框。2.代码实现#include#include#include"opencv2/xfeatures2d.hpp

1.函数原型void cv::normalize(InputArry src,InputOutputArray dst,double alpha=1,double beta=0,int norm_type=NORM_L2,int dtype=-1,InputArray mark=noArry())2.函数作用归一化数据。该函数分为范围归一化与数据值归一化。（Normalizes

博主因为最近学习Opencv，长期改动引用目录，库目录等等。其中因为有错误操作，所以导致C++功能缺失，现在特意发一贴，避免大家走弯路。

心得体会初学opencv发现opencv3.2(下载链接在附录)是没有xfeatures2d等模块的。第三方库opencv_contrib是在GitHub上。（下载链接在附录）。那么问题就在于怎么把原Opencv与opencv_contrib合成一个工程，这不仅仅对于加载头文件等有帮助，而且对欣赏源码也很有帮助。通过cmake（下载链接在附录）编译合成一个工程无疑是最好的解决方法。

pyrhon opencv的视频与图像操作0.载入模型import cv2 as cv1.载入视频VideoCaptrue=cv.VideoCapture()#get the fps and sizefps = VideoCapture.get(CV_CAP_PROP_FPS )size = (int(VideoCapture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),