[LC][array] Add to List 561. Array Partition I

本文探讨了一道算法题:给定2n个整数,将其配对使每对中较小数之和最大。介绍了排序并选取偶数位置元素求和的方法,并通过数学证明其正确性。

一、问题描述

Given an array of 2n integers, your task is to group these integers into n pairs of integer, say (a1, b1), (a2, b2), ..., (an, bn) which makes sum of min(ai, bi) for all i from 1 to n as large as possible.

Example 1:

Input: [1,4,3,2]

Output: 4
Explanation: n is 2, and the maximum sum of pairs is 4 = min(1, 2) + min(3, 4).

Note:

  1. n is a positive integer, which is in the range of [1, 10000].
  2. All the integers in the array will be in the range of [-10000, 10000].

二、我的解法

因为要求min()的sum最大。min取决于最小的那个数字,所以如果一个小的数字拉一个大的数字垫背的话,就会损失很多。最好的方法是让两个相近的数字组合在一起,损失的小。

于是乎,先排序,然后sum的时候步长为2加起来就行了。

class Solution {
    public int arrayPairSum(int[] nums) {
        if(nums == null || nums.length == 0){
            return 0;
        }
        
        Arrays.sort(nums);
        
        int sum = 0;
        for(int i = 0; i < nums.length; i = i + 2){
            sum += nums[i];
        }
        
        return sum;
    }
}


三、淫奇技巧

已经是目前最优了。但是大神给出了证明……

  1. Assume in each pair ibi >= ai.
  2. Denote Sm = min(a1, b1) + min(a2, b2) + ... + min(an, bn). The biggest Sm is the answer of this problem. Given 1Sm = a1 + a2 + ... + an.
  3. Denote Sa = a1 + b1 + a2 + b2 + ... + an + bnSa is constant for a given input.
  4. Denote di = |ai - bi|. Given 1di = bi - ai. Denote Sd = d1 + d2 + ... + dn.
  5. So Sa = a1 + a1 + d1 + a2 + a2 + d2 + ... + an + an + di = 2Sm + Sd => Sm = (Sa - Sd) / 2. To get the max Sm, given Sa is constant, we need to make Sd as small as possible.
  6. So this problem becomes finding pairs in an array that makes sum of di (distance between ai and bi) as small as possible. Apparently, sum of these distances of adjacent elements is the smallest. If that's not intuitive enough, see attached picture. Case 1 has the smallest Sd


四、知识点&注意事项

Arrays.sort()这个东西之前不知道。。

Array有关的操作:

http://www.codeceo.com/article/10-java-array-method.html

http://www.jianshu.com/p/bef8c1b93555


五、扩展问题

如果不给定2n会怎样?要注意单数的情况,从1开始取。

如果要求sum最小?排序后加最小的那半。


六、碎碎念

这个题目解得挺快。。。明天继续加油

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
在Hive中向一个分区表中插入数据,正确的命令是 **D、INSERT INTO... PARTITION** 或者 **B、INSERT OVERWRITE... PARTITION**。 ### 详细解释: #### 插入新数据(追加) 如果你想要向已有的分区表中添加新的记录而不覆盖现有的数据,可以使用 `INSERT INTO ... PARTITION` 命令。这会在现有数据的基础上增加新行。 ```sql INSERT INTO table_name PARTITION (partition_column='value') SELECT columns FROM source_table; ``` 这条命令适用于当你只需要追加新数据而不想删除原有内容的情况。 #### 覆盖已有数据 如果你希望完全替换某个分区内的所有旧有数据,则应选择 `INSERT OVERWRITE ... PARTITION`。该操作将会清空目标分区并加载新的结果集进去。 ```sql INSERT OVERWRITE TABLE table_name PARTITION (partition_column='value') SELECT columns FROM source_table; ``` 此方式适合于定期更新整个分区的数据场景下,如每日汇总等业务需求。 #### 错误选项分析 1. **A、INSERT APPEND... PARTITION** - Hive 中并没有直接叫做 `APPEND` 的关键字组合用于分区操作中。“append”的含义更贴近于“into”,所以在实际应用中我们通常采用 `INSERT INTO` 表达同样的意图。 2. **C、INSERT INTO VALUES.. PARTITION** - 在标准 SQL 和 HiveQL 中,`VALUES` 子句一般只出现在创建临时值列表的情况下,并不会跟 `PARTITION` 关键字一起工作来指定插入动作的目标位置。对于复杂的 ETL 流程来说,还是推荐通过 `SELECT` 查询的方式获取源端数据再进行装载更为合适。 总结而言,在处理分区表的数据插入时,应当依据是否保留原数据的需求分别选用适当的语句结构——即 `INSERT INTO ... PARTITION` 或者 `INSERT OVERWRITE ... PARTITION`。 ---
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