Storm-Starter分析————ReachTopology

本文深入解析了大数据处理中的关键组件与流程,包括从数据收集到分析的全过程,重点介绍了GetTweeters、GetFollowers、PartialUniquer、CountAggregator等组件的功能与作用,同时探讨了在多并行度下CountAggregator的意义。文章还通过实例说明了不同场景下数据处理的优化策略。

模型较为简单:


线性结构:GetTweeters—————GetFollowers————PartialUniquer—————CountAggregator

以上全部为bolt节点,最开始由drpc.execute("reach", url)发起

此处有疑问1:

两处fieldsGrouping中的new Fields中不管是仅写“id”还是如图红圈部分一样写上上一个declareOutputFields中定义的declare,都有效果,参考途中红框上面注释的部分。

不知道是怎么判定的。



节点分析:

GetTweeters:



GetFollowers:



PartialUniquer:



CountAggregator:







最后一个bolt:CountAggregator在多并行度(执行器 Executor)的时候才有意义。即结构中被注释掉的那段代码。


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