Algorithms—77.Combinations

本文介绍了一个组合生成算法,该算法通过不断添加元素的方式生成所有可能的组合,并确保最终生成的组合中每个子集的长度符合预设值k。通过递归方式实现,适用于组合数学和算法设计领域。

思路:反复添加元素。直到需要返回的list中的每个list长度都符合k。

public class Solution {
    public List<List<Integer>> combine(int n, int k) {
        List<List<Integer>> answerList=new ArrayList<List<Integer>>();
        for (int i = 1; i <=n; i++) {
			List<Integer> list=new ArrayList<Integer>();
			list.add(i);
			answerList.add(list);
		}
        for (int i = 0; i <answerList.size(); i++) {
			if (answerList.get(i).size()<k) {
				if ((n-answerList.get(i).get(answerList.get(i).size()-1))<(k-answerList.get(i).size())) {
					answerList.remove(i);
					i--;
				}else {
					for (int j = answerList.get(i).get(answerList.get(i).size()-1)+1; j <=n; j++) {
						System.out.println("j="+j);
						List<Integer> alist=new ArrayList<Integer>();
						for (int l = 0; l <answerList.get(i).size(); l++) {
							alist.add(answerList.get(i).get(l));
						}
						alist.add(j);
                        answerList.add(alist);						
					}
					answerList.remove(i);
					System.out.println();
					i--;
				}
			}
		}
    	return answerList;
    }
}


成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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