Algorithms—42.Trapping Rain Water

public class Solution {
        public int trap(int[] height) {
    	if (height.length<=1) {
			return 0;
		}
    	int a=0;
    	int h=height[a];
    	/**
    	 * 求出最高峰
    	 */
        for (int i = 1; i < height.length; i++) {
        	if (height[i]>h) {
				a=i;
				h=height[i];
			}
		}
        Map<String, Integer> leftMap=new HashMap<String, Integer>();
        Map<String, Integer> rightMap=new HashMap<String, Integer>();
        leftMap.put("result", 0);
        leftMap.put("a",a);
        rightMap.put("result", 0);
        rightMap.put("a",a);
        Map<String, Integer> leftrRsult=new Solution().left(leftMap, height);
        Map<String, Integer> rightResult=new Solution().right(leftMap, height);
    	return leftrRsult.get("result")+rightResult.get("result");
    }
    
    /**
     * 求左侧
     * @param height
     * @param a
     * @return
     */
    public Map<String, Integer> left(Map<String, Integer> m,int[] height){
    	Map<String, Integer> map=new HashMap<String, Integer>();
    	if (m==null||m.get("a")==null) {
			return m;
		}
    	if (m.get("a")<=1) {
			return m;
		}
    	int h=height[0];
    	int result=m.get("result");
    	int sum=0;
    	int a=0;
    	for (int i = 1; i <m.get("a"); i++) {
			if (height[i]<h) {
				sum+=(h-height[i]);
			}else {
				sum=0;
				h=height[i];
				a=i;
			}
		}
    	result+=sum;
    	map.put("result", result);
    	map.put("a", a);
            	
    	return left(map, height);
    }
    /**
     * 求右侧
     * @param height
     * @param a
     * @return
     */
    public Map<String, Integer> right(Map<String, Integer> m,int[] height){
    	Map<String, Integer> map=new HashMap<String, Integer>();
    	if (m==null||m.get("a")==null) {
			return m;
		}
    	if (m.get("a")>=height.length-2) {
			return m;
		}
    	int h=height[height.length-1];
    	int result=m.get("result");
    	int sum=0;
    	int a=0;
    	for (int i = height.length-1; i>m.get("a"); i--) {
			if (height[i]<h) {
				sum+=(h-height[i]);
			}else {
				sum=0;
				h=height[i];
				a=i;
			}
		}
    	result+=sum;
    	map.put("result", result);
    	map.put("a", a);
            	
    	return right(map, height);
    }
}

思路:先找出最高峰,然后分为左右两个部分,以左边为例说明,从开始端作为参照开始往右遍历,如果遇到小于参照值的,那么加上参照值与当前值的差值,否则更换参照值;求出靠近最高峰最大值之间的蓄水量,然后递归进行再次求解。右边同理。


物联网通信协议测试是保障各类设备间实现可靠数据交互的核心环节。在众多适用于物联网的通信协议中,MQTT(消息队列遥测传输)以其设计简洁与低能耗的优势,获得了广泛应用。为确保MQTT客户端与服务端的实现严格遵循既定标准,并具备良好的互操作性,实施系统化的测试验证至关重要。 为此,采用TTCN-3(树表结合表示法第3版)这一国际标准化测试语言构建的自动化测试框架被引入。该语言擅长表达复杂的测试逻辑与数据结构,同时保持了代码的清晰度与可维护性。基于此框架开发的MQTT协议一致性验证套件,旨在自动化地检验MQTT实现是否完全符合协议规范,并验证其与Eclipse基金会及欧洲电信标准化协会(ETSI)所发布的相关标准的兼容性。这两个组织在物联网通信领域具有广泛影响力,其标准常被视为行业重要参考。 MQTT协议本身存在多个迭代版本,例如3.1、3.1.1以及功能更为丰富的5.0版。一套完备的测试工具必须能够覆盖对这些不同版本的验证,以确保基于各版本开发的设备与应用均能满足一致的质量与可靠性要求,这对于物联网生态的长期稳定运行具有基础性意义。 本资源包内包含核心测试框架文件、一份概述性介绍文档以及一份附加资源文档。这些材料共同提供了关于测试套件功能、应用方法及可能包含的扩展工具或示例的详细信息,旨在协助用户快速理解并部署该测试解决方案。 综上所述,一个基于TTCN-3的高效自动化测试框架,为执行全面、标准的MQTT协议一致性验证提供了理想的技术路径。通过此类专业测试套件,开发人员能够有效确保其MQTT实现的规范符合性与系统兼容性,从而为构建稳定、安全的物联网通信环境奠定坚实基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
### 解决ModuleNotFoundError并安装qiskit.algorithms.optimizers模块 为了解决`ModuleNotFoundError: No module named 'qiskit.algorithms'`的问题,并正确安装`qiskit.algorithms.optimizers`模块,以下内容提供了详细说明和解决方案。 #### 检查Qiskit版本 在开始解决问题之前,确保已安装的Qiskit版本支持`qiskit.algorithms`模块。可以通过以下代码检查当前版本: ```python import qiskit print(qiskit.__qiskit_version__) ``` 如果版本低于0.24.0,则需要更新到最新版本[^1]。 #### 更新Qiskit 使用以下命令将Qiskit更新到最新版本: ```bash pip install --upgrade qiskit ``` 此命令会自动升级所有相关的子模块,包括`qiskit.algorithms`[^2]。 #### 验证`qiskit.algorithms.optimizers`模块 更新完成后,验证是否可以成功导入`qiskit.algorithms.optimizers`模块: ```python from qiskit.algorithms.optimizers import COBYLA, SPSA print("qiskit.algorithms.optimizers imported successfully") ``` 如果上述代码运行无误,则问题已解决。 #### 单独安装`qiskit-algorithms`包 如果更新Qiskit后仍然无法导入`qiskit.algorithms`模块,可以尝试单独安装`qiskit-algorithms`包: ```bash pip install qiskit-algorithms ``` 此命令会确保`qiskit.algorithms`模块及其子模块(如`optimizers`)被正确安装[^3]。 #### 示例代码:使用`qiskit.algorithms.optimizers` 以下是一个完整的示例,展示如何使用`qiskit.algorithms.optimizers`中的优化器进行量子计算任务: ```python from qiskit.algorithms.optimizers import COBYLA from qiskit.circuit.library import TwoLocal from qiskit.primitives import Sampler from qiskit.algorithms.minimum_eigen_solvers import VQE # 定义优化器 optimizer = COBYLA(maxiter=100) # 定义变分形式 var_form = TwoLocal(rotation_blocks='ry', entanglement_blocks='cz') # 使用VQE算法 vqe = VQE(var_form, optimizer=optimizer, sampler=Sampler()) print("VQE algorithm with COBYLA optimizer initialized successfully") ``` #### 环境配置注意事项 如果在特定IDE(如PyCharm)中工作,需确认虚拟环境或全局环境中已正确安装Qiskit。可以通过以下步骤验证: - 在PyCharm中,检查项目解释器设置是否包含Qiskit。 - 如果`pip`不是内部命令,请先安装`pip`或将其路径添加到系统环境变量中[^4]。 ### 注意事项 - 确保操作系统支持所需的依赖项,并且已安装必要的开发工具链。 - 避免多个版本的Qiskit共存,以免引发冲突[^5]。
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