Median of Two Sorted Arrays

本文详细介绍了如何使用特定算法在两个已排序数组中找到中位数,该算法通过巧妙地比较数组元素来实现效率,避免了全数组遍历,特别适合大数据集的处理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

public class Solution {
    public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
         boolean flag=true;
int a=nums1.length/2;
int b=nums2.length/2;
int c=Math.abs(a-b);
int d=0;
if(nums1.length==0){
    d=nums2[b];
}else if(nums2.length==0){
    d=nums1[a];
}else{
while (flag) {

if (c<=1) {
flag=false;
   if ((nums1[a]-nums2[b])*(Math.abs(nums1.length+nums2.length-2*a-2*b-3)-1)>0) {
d=nums2[b];

}else {
   d=nums1[a];

}
}else if ((nums1[a]-nums2[b])>0&&((a-Math.max(0, a-c))>0||(nums1.length+nums2.length-2*a-2*b-2)>0)) {
c=((a-Math.max(0, a-c))+(Math.min(nums2.length-1,b+c)-b))/2;
a=Math.max(0, a-Math.min(1, c));
b=Math.min(nums2.length-1,b+Math.min(1, c));
}else {
c=((Math.min(nums1.length-1,a+c)-a)+(b-Math.max(0, b-c)))/2;
a=Math.min(nums1.length-1,a+Math.min(1, c));
b=Math.max(0, b-Math.min(1, c));
}
}
   
}
return (double)d;
   
    }
}
题目描述是关于寻找两个已排序数组 `nums1` 和 `nums2` 的合并后的中位数。这两个数组分别包含 `m` 和 `n` 个元素。要解决这个问题,首先我们需要合并这两个数组并保持有序,然后根据数组的总大小决定取中间值的方式。 1. 合并两个数组:由于数组是有序的,我们可以使用双指针法,一个指向 `nums1` 的起始位置,另一个指向 `nums2` 的起始位置。比较两个指针所指元素的大小,将较小的那个放入一个新的合并数组中,同时移动对应指针。直到其中一个数组遍历完毕,再将另一个数组剩余的部分直接复制到合并数组中。 2. 计算中位数:如果合并数组的长度为奇数,则中位数就是最中间的那个元素;如果长度为偶数,则中位数是中间两个元素的平均值。我们可以通过检查数组长度的奇偶性来确定这一点。 下面是Python的一个基本解决方案: ```python def findMedianSortedArrays(nums1, nums2): merged = [] i, j = 0, 0 # Merge both arrays while i < len(nums1) and j < len(nums2): if nums1[i] < nums2[j]: merged.append(nums1[i]) i += 1 else: merged.append(nums2[j]) j += 1 # Append remaining elements from longer array while i < len(nums1): merged.append(nums1[i]) i += 1 while j < len(nums2): merged.append(nums2[j]) j += 1 # Calculate median length = len(merged) mid = length // 2 if length % 2 == 0: # If even, return average of middle two elements return (merged[mid - 1] + merged[mid]) / 2.0 else: # If odd, return middle element return merged[mid] ``` 这个函数返回的是两个数组合并后的中位数。注意,这里假设数组 `nums1` 和 `nums2` 都是非空的,并且已经按照升序排列。
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