使用opencv进行目标区域识别

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#dst #算法 #引擎

本文介绍了一个目标区域识别系统，旨在筛选出适合OCR识别的图像。通过OpenCV进行去噪、边缘检测和轮廓分析，识别并调整11个连续数字的矩形区域，同时处理纸张倾斜等问题，确保输入图像质量，避免业务错误。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

       在开发一个影响识别系统的过程中 , 要对目标区域进行识别以判断是否可以送给 OCR 引擎进行识别 , 因为 OCR 会接受任何输入 , 如果图像本身有质量问题 . 或者输入的图像根本就不是要识别的图像 , 那么将会产生业务错误。需要一个有效的算法对需要识别，例如我们的业务是要识别 11 个连续的数字，同时要对纸张倾斜等情况进行调整。

      下面是我们的实际算法，当对目标区域识别出来 11 个矩形，根据矩形的数目及坐标就可以很容易的达到目的。具体过程如下：

 

 

1．  原图像

 

 

  

 

2．   仅去噪声后的图像

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