根据标记定位区域识别数字 OpenCV实践

本文分享了使用OpenCV识别图像中特定区域内数字的步骤,包括找到区域特征、制作数字模板、图像预处理、边缘检测、轮廓查找、区域定位及数字识别。通过轮廓层次、面积和长宽比筛选感兴趣区域,对图像进行二值化、切割,并利用旋转矩阵进行仿射变换,最终实现数字的精确识别。

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很高兴和大家分享一下我自己使用OpenCV识别一定区域内数字的方法,只是一次尝试,请各位大神多指点哈。


我们经常需要从一个感兴趣的区域截取图像,对这个区域的内容进行处理。比如下面的图片,我们希望根据类似二维码定位标记确定需要识别的数字的范围。




找到这个区域必须找到它的特征,比如轮廓的层次,区域的面积大小,矩形的长宽比。这样就可以从图片中筛选出感兴趣的区域。


首先要制作数字模板用来和需要识别的图片进行对比。这里没有进行训练而是与所有数字对比,找到最接近的数字模板,我们就认为它是对应模板的数字。




读取标准的灰度图像,进行二值化。需要用到下面的函数。

<span style="font-size:18px;">double threshold(InputArray src, OutputArray dst, double thresh, double maxval, int type)</span>

对得到的图像进行切割,截取出包围数字的最小矩形,这个就是单个数字的模板。

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