9、Elasticsearch：文档关系与搜索操作全解析

Elasticsearch：文档关系与搜索操作全解析

1. 文档关系处理

在处理文档关系时，Elasticsearch 提供了嵌套（Nested）和父子（Parent - Child）两种类型来处理关系型数据。下面是使用 Java 进行查询的示例代码：

SearchResponse response = client.prepareSearch("twitter_parent_child")
      .setTypes("tweets")
      .setQuery(QueryBuilders
      .hasParentQuery(parentType, QueryBuilders.rangeQuery("followers_count")
      .gt(200))).execute().actionGet();

在使用这两种文档关系类型时，需要考虑它们的优缺点，具体对比如下：
| 类型 | 优点 | 缺点 |
| — | — | — |
| 嵌套（Nested） | 存储在同一个 Lucene 块中，读写查询性能更快，读取嵌套文档比父子文档更快 | 更新嵌套文档中的单个字段会导致整个文档重新索引，对于大文档成本高，适合不经常变化的数据 |
| 父子（Parent - Child） | 子文档更新不影响父文档和其他子文档，可能节省大文档的索引成本 | 读写查询性能略低于嵌套类型，若不使用 doc_values，会有额外内存开销 |

2. Elasticsearch 搜索类型

Elasticsearch