6、人工智能在发展中国家农村医疗与疫情追踪中的应用

人工智能在发展中国家农村医疗与疫情追踪中的应用

1. 人工智能在农村医疗应用的挑战

1.1 适应性问题

多数人工智能程序是为训练有素的医生或护士设计的。然而，在农村地区，若由高中毕业生管理医疗中心，他们可能难以轻松适应这些系统，而且还存在程序被滥用的风险。

1.2 信任问题

信任是阻碍人工智能在农村医疗中实施的另一个重要问题，这种信任问题可能来自患者、医护人员或医生。农村地区受教育程度较低的人可能不信任计算机能成为他们的医生；此外，在农村长期从事疾病诊断和药物分发工作的人员，可能也不会遵循人工智能给出的建议。

2. 远程医疗与数据收集

2.1 远程医疗的发展

远程医疗在发达国家起步较早，而在发展中国家，由于新冠疫情的影响，其应用才刚刚开始。现在，许多农村初级医疗中心已经具备了电力、计算机和无线互联网连接的条件，这使得这些中心能够与远程中心相连，患者可以通过电话或视频咨询普通医生和专科医生。

2.2 数据收集现状

社区卫生工作者（CHWs）和经过培训的护士是这个系统中的主要联系人，他们经过培训，可以在不咨询医生的情况下治疗某些疾病并分发药物，相关数据通常存储在患者登记册中，但很少进行保存和传输。当他们需要第二意见时，会联系远程医疗中心。在远程医疗咨询过程中，CHWs会输入患者的基本人口统计数据和有时的人体测量数据，但这些数据往往不完整。此外，还有一个中央医疗热线，患者可以直接打电话咨询医生，然而由于医生缺乏培训、工作时间长、咨询电话量大等原因，这里收集的数据完整性也很低。

2.3 数据收集的要求

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