[最新]在Aptana上边安装zen coding(Emmet)

做前端的朋友都知道zen coding(现在改名为Emmet了),很好很强大,同时使用Aptana这个IDE的也不少,因为它对html ,css,js等代码的提示,调试都很不错。最近我想在Aptana上边安装zen coding 插件,上网找了下,发现大多数博客写的都是方法步骤对,但是下载地址不对,这是因为Zen coding自改名为Emmet后,其项目地址也由Google Code迁移到了GitHub。所以以前的更新地址你如果用浏览器访问的话会发现出现404的错误,这是当然的。

去GitHub找到了Emmet的项目主页,将最新的安装方法贴于此:

  1. Go to Help > Install New Software… in your Eclipse IDE
  2. Add http://emmet.io/eclipse/updates/ in update sites 

  3. Check Emmet for Eclipse group in available plugins list, click Next button and follow the installation instructions
  4. Restart Eclipse
翻译:

1.在Aptana中点击Help菜单,依次Install New Software

2.将 http://emmet.io/eclipse/updates/填在workwith框中。(这一步很关键,因为网上很多博客中的地址都是失效的,这个地方我亲自验证可以用)

3.检查Eclipse的Emmet插件是否可用(如果可用的话会在下边的列表中显示出来),点击next

4.安装成功后重启IDE


内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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