AI没必要学

如果你现在已经是AI的大拿，或正在从事AI工作，那么恭喜你，现在正是你的红利期，此文章和你没什么关系，或者你已经在从事计算机相关行业，需要用到AI只想快速的使用当前的AI，和你关系也不大，你可以关闭了。

此文章只是对那些准备投入计算机行业，想选择AI做为方向的人。

对于现在正红红火火的AI，以后的结果大概有三种。

1. 彻底失败：

        AI被证实以现在人类的水平不能现实，那就肯定没必要学了。

2.AI时代很快就到来，AI成功了。

        这种情况看似如果学习AI很有必要，你一定在想AI肯要是需要一些维护人员的吧，但是一但AI成功，那以AI写代码的速度，它写1分钟的代码以人类的水平用10年也是看不完的，等你看完它都已经把代码迭代上亿次了，谈何维护。 再有，当前的所有编程语言的作用都是给人类看的，最终都需要编译成机器语言也就是0和1，那么你觉得AI写代码有必要先生成编程语言再生成机器语言吗？就像如果你想自已和自说话，你会先把想说的话翻译成外语然后再翻译回母语然后再说给自己听！等等，自己和自己说话，这个也太怪异了吧，为什么要自己和自己说话，这对AI也一样，它也没必要自己和自己说话的，没必要预先设定好一段程序让自己去执行，所以如果AI成功了，那么除AI本身外的所有计算机程序也就不存在了。

        这就是乔布斯所说的第三次人机交互革命，计算机将成为一个贴心的奴仆（原话是伙伴，助手），主动做你想做的，还会帮你做你没想到的，根本就不用在一块屏幕上点来点去的，机器上也将只有一个程序那就是AI。也有可能反过来，人类成为AI的奴仆，但是我实在想不出人类能为AI做点什么，AI应该不需要像人类这么没有的奴仆吧。

3.AI会停滞不前。

        AI会保持现状，在未来很长时间里停滞不前，像现在一样处于一个能干，但不能全干的状态，可以帮助你编程，但不能自已发独立完成，其实AI在这次AI爆发之前就一直处于停滞状态，AI很早就被图灵提出来了，即使是神经网络等现在AI的要主理论被提出的时间都很早，但因当时算力等因素的限制，很多年来一直没什么进展， 只有一小撮教授在研究。 如果出现这种情况，那就证明现在的理论和方向是错误的，那么对AI的探索和研究又会回到那一小摄巨牛的教授和学者手中进行理论研究。那除非你是想选择纯理论方向，否则想在AI方向做出成果就很难了。

        以上三种情况可得一个结论，如果选择AI方向的话，对你最有利的情况并是不AI成功，而是AI不成功，这听起来就很不合理，因为一但AI成功人类对AI基本就没啥作用了，反而如果AI不成功的话，那就证明现在的理论和方向是错误的，什么神经网络，机器学习，大数据等都不能实现AI，但这些技术即使做不出AI那也会成为十分有用的工具，不会浪费，就像虽然永动机被证明不可能实现，但在人们在发明永动机的道路上做出了其它很多十分有用的成果。所以说如果你不以AI为方向，学学AI还是挺好的。

对于看完以上分析，仍然还想选择AI的人，我有三点建议：

1. 去名校：现在很多大学都在开AI专业，但是由于AI来的太快，以前的AI又一直很冷，所以很多老师以前可能都没了解过AI，去这些学校学习AI还不如去网上找几个博主看看视频来的靠谱，而有一些老牌的名校，本来就有此专业，对AI还是有一定积累的。

2.要么快，要么高：要么仅学习使用不要涉及理论，最好很快就能上手，这样还能赶上现在的红利期。要么就干脆纯搞理论研究，不学习成个博士不出门，成为一小撮牛人，写写论文，抽空领个图灵奖，这样只要AI的方向还存在肯定是还需要这样的人才的。

3.当个副业：毕竟AI对各行各业都是有帮助的，就当个厨师里最会编程的司机也是挺好的。

以上个人浅见！欢迎反驳