武当归来

作者受朋友之邀去襄樊,回武汉时顺路游武当山。介绍了行程路线,认为武当山将人类建筑雕刻艺术与大自然完美融合,云景漂亮,山道凉爽。还提及武当四处精华景点,虽风景分散但由其内涵决定,此外还介绍了武当山供奉真武大帝的由来。
 

武当归来

2004-7-21----2004-7-22

      受朋友之邀去了襄樊,回武汉的时候顺路拜访了一下武当山,从21日下午进山到22日下午出来,只能算武当一日游吧,虽然时间很短,但还是有一些感触地,写在这里与大家共享。

路线

坐火车从襄樊到六里坪,k20514/人,下午1点出发,241到,座汽车更方便,只是要贵一些;六里坪---武当山入山口,小面包车,2/人,也可以坐从十堰去武当山的过路车,票价一样;从武当入山口到凌霄宫,或到乌鸦陵 ,面包车 10/人,必须坐入山口安排的车,其他的没有,到乌鸦陵需要40分钟左右,全是盘山路。从凌霄宫爬山至金顶,大概2个小时,下午1时左右到达乌鸦陵,休息之后乘车出山,在入山口乘坐从十堰到武汉的卧铺大吧,80/人,下午545上车,到武昌火车站是凌晨315分。

武当风景之我见:

同学都说武当不好玩,只有网上的两篇游记说挺不错,所以我这次去武当,就象去做一道证明题,当然,答案是我自己的,这道题没有标准答案。之前去过黄山,去过张家界,去过桂林,我想我还是能给出一个满意的答案的。

武当山没有奇松怪石,也没有鬼斧神工。这里处处体现的是人类的智慧和力量。在黄山和张家界,你所看到的全是大自然的伟作,在那里人们被大自然的神奇和伟大所征服。然而在武当山,你将永远惊叹于人类征服自然而创造的奇迹。当然,你也许会不喜欢人文景观的狭促和做作,是的大多数的人文景观是那样,但武当山不是,它将人类建筑和雕刻艺术与大自然完美的融合在了一起,我不知道该如何形容,我只能咋舌惊叹。修建武当山耗时13年,动用了30万劳力,耗费了江南7年钱粮:整个金殿是在北京造就的,然后运至海拔1621米的天柱峰峰顶再铆合而成,相接的天衣无缝;金顶上的紫禁城所用的万吨巨石也是在外地打磨好运上去的,其工程不亚于金字塔;南岩宫的石雕也是在外地做好然后运到峭壁上铆合而成,突出于峭壁外的龙头香更是建筑史上的杰作;修建整个武当山76宫所用的木材全来自于陕西,山西,整个武当山的森林植被保护的完好无损,整个武当山,除了金顶全都被茂密的树木所覆盖。你能想象得出当时修建场景吗?你能猜得出当时的修建,搬运方法吗?如果不能,是不是该向当时修建者的智慧和力量致以最诚挚的敬意呢?

武当山的云景是我看过的所有景点中最漂亮的,站在天柱峰上,环绕四周,你会看到‘日照香炉生紫烟’景观,当然这里的香炉是四周的群山,紫烟是漂绕的白云。在爬山的时候,一边阳光普照,而头顶上却下着丝丝小雨,感觉很特别。爬武当山,即使太阳很毒,你也不用担心会被晒坏,因为整个山道不是在石壁下穿行,就是被高大的树木所掩映,阵阵山凤吹来,很是凉爽,不过,即使这样,我还是浑身都被汗水湿透了。在武当最美的风景是太阳透过树林形成的光晕,我不知道该如何形容,不过当时真有一种亦真亦幻的感觉。

武当有4个地方是很值得一看得,分别为太子坡,紫宵宫,南岩,金顶,均是武当之精华,四处在建筑风格上各有千秋,均是各自特色,太子坡为木雕,南岩为石雕,紫宵宫为花雕,而金顶为铜雕。这四个地方我去了3个,太子坡没去,原因是太子坡离其他景点太远了,而且坐车也不是很方便,如果半路下车游太子坡,要搭上有空座的车上山还是需要点运气的。我不懂雕刻艺术,对于这些我只能欣赏和赞叹,不敢妄加评论。武当山的风景太分散也是其一大缺陷,不过这是修建时决定的,是由其宏大规模和天地人合而为一的内涵所决定的,我们现在无法加以改变。

附言:

提到武当山,一般人都想到的是张三丰,其实整个武当山供奉的是真武大帝,是明永乐皇帝朱棣为其篡位正名而修建的,始建于永乐十年。在南岩宫有个展室专门介绍武当山,有兴趣的朋友可以仔细的读一遍,相信会有不少的收获。

 

【轴承故障诊断】加权多尺度字典学习模型(WMSDL)及其在轴承故障诊断上的应用(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了加权多尺度字典学习模型(WMSDL)在轴承故障诊断中的应用,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型结合多尺度分析与字典学习技术,能够有效提取轴承振动信号中的故障特征,提升故障识别精度。文档重点阐述了WMSDL模型的理论基础、算法流程及其在实际故障诊断中的实施步骤,展示了其相较于传统方法在特征表达能力和诊断准确性方面的优势。同时,文中还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的技术合集,包括智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域的Matlab仿真案例。; 适合人群:具备一定信号处理和机器学习基础,从事机械故障诊断、工业自动化、智能制造等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握加权多尺度字典学习模型的基本原理与实现方法;②将其应用于旋转机械的轴承故障特征提取与智能诊断;③结合实际工程数据复现算法,提升故障诊断系统的准确性和鲁棒性。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注字典学习的训练过程与多尺度分解的实现细节,同时可参考文中提到的其他相关技术(如VMD、CNN、BILSTM等)进行对比实验与算法优化。
【硕士论文复现】可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究”展开,旨在通过Matlab代码复现硕士论文中的核心模型与算法,探讨可再生能源(如风电、光伏)与大规模电动汽车接入电网后的协同优化调度方法。研究重点包括考虑需求侧响应的多时间尺度调度、电动汽车集群有序充电优化、源荷不确定性建模及鲁棒优化方法的应用。文中提供了完整的Matlab实现代码与仿真模型,涵盖从场景生成、数学建模到求解算法(如NSGA-III、粒子群优化、ADMM等)的全过程,帮助读者深入理解微电网与智能电网中的能量管理机制。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、智能电网、电动汽车等领域技术研发的工程人员。; 使用场景及目标:①用于复现和验证硕士论文中的协同调度模型;②支撑科研工作中关于可再生能源消纳、电动汽车V2G调度、需求响应机制等课题的算法开发与仿真验证;③作为教学案例辅助讲授能源互联网中的优化调度理论与实践。; 阅读建议:建议结合文档提供的网盘资源下载完整代码,按照目录顺序逐步学习各模块实现,重点关注模型构建逻辑与优化算法的Matlab实现细节,并通过修改参数进行仿真实验以加深理解。
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