cooledi的博客

Logistic回归（Logistic Regression，以下简称LR）属于常用的机器学习算法之一，可以用来回归，也可以用来分类，主要用来处理二分类的问题。与传统的二分类方法（例如SVM）不同的是，LR并不是将两个不同类别的样本完全分开，非此即彼，而是返回一个概率值，即预测样本有百分之多少的概率属于正类，又有百分之多少的概率属于负类，这接近于“模糊”（fuzzy）分类的范畴。在实际应用中，LR

（-1）*（-1）为什么等于1