边框的形状

【YOLOv8改进】Shape-IoU:考虑边框形状与尺度的指标(论文笔记+引入代码) ​ 作为检测器定位分支的重要组成,边框回归损失在目标检测任务中发挥巨大作用。现有的边框回归方法,通常考虑了GT框与预测框之间的几何关系,通过使用边框间的相对位置与相对形状等计算损失,而忽略了边框其自身的形状与尺度等固有属性对边框回归的影响。为了弥补现有研究的不足,本文提出聚焦边框自身形状与尺度的边框回归方法。首先我们对边框回归特性进行分析,得出边框自身形状因素与尺度因素会对回归结果产生影响。 阅读详情

border主要是用来给盒子增加边框的, 但是在开发中我们也可以利用边框的特性来实现一些形状
在这里插入图片描述
以利用border或者CSS的特性我们可以做出很多图形

qPCR定量方法在肠道微生物特定种属定量应用 大家都知道肠道中有上千种细菌,肠道微生物可参与人体代谢,促进营养物质的消化吸收,肠道微生态均衡关系到身体健康,肠道微生态失衡可能会导致疾病产生。此外有文献指出肠道微生物可能与人体免疫及炎性反应等有关。目前也越来越多人关注到疾病与肠道微生物的关系,也做了很多研究及实验,一般高通量结果得到的是每个物种在样本中的相对百分含量,而不同微生物的绝对含量其实也对疾病有很重要的影响。在此分享几篇有采用qPCR方法研究疾病与肠道微生物关系的文章。 早在2013年Kim-Anne Lê1、Yan Li等人发表文章Alter 阅读详情

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用边框实现各种形状

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技术应让更广泛的人群流入到实际产品开发中才是正统 889
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