coolcao的coder点滴

1、官网下载最新的mongodb压缩包，并解压到本地硬盘的目录中。我解压的目录为：D:\ProgramFiles\mongodb2、创建数据库文件存放的目录。这里我创建的目录为：D:\ProgramFiles\mongodb\data3、创建日志文件目录，并在目录里面新建一个文件作为日志输出文件      在这里，日志文件目录为 D:\Program Files\mongodb

在使用hiberate实现数据层时，总会打开hibernate.show_sql=true选项，显示hibernate生成的SQL语句。他们可以通过生成的SQL语句了解ORM使用和运行，并可以依据SQL语句优化程序。同理我们也希望在mongo java driver中看见生成操作数据库语句日志。

之前参照书中的例子进行学习group,以为有点懂了，想自己找个联系做做看，发现，原来并没有懂。今天再慢慢复习一下看看group的具体用法。数据使用java循环插入3600条数据，结构比较统一，结构如下：

db.collection.update({查询器},{修改器})文档存入数据库后，可以使用update来更新文档，update有两个参数，一个是查询器，一个是修改器。还有第三个，第四个可选参数：第三个设为true，表示upsert,即如果不存在则进行插入。第四个设为true表示，批量操作文档替换文档替换是用一个文档替代匹配的文档，这种适用于模式结构发生了较

mongodb的聚合工具有四个：count,distinct,group,MapReduce，

之前在看Mongo的书时，看到了聚合这章。其中谈到了group这个功能，其实正如书中所说，MongoDB中的group和SQL中的group by是很相似的，但我自我分析，可能由于Mongo中的group的使用形式不同，而且使用的是js语法，所以导致咋一看上去不明白这个group怎么用。下面通过具体的一个例子来详细说明Mongo的group用法。我们平常所用的博客，每天会有很多人发博客，每

MongoDB与关系型数据库的建模还是有许多不同，因为MongoDB支持内嵌对象和数组类型。MongoDB建模有两种方式，一种是内嵌(Embed)，另一种是连接(Link)。那么何时Embed何时Link呢？那得看两个实体之间的关系是什么类型。一对一的关系：Embed，比如用户信息集合有Address字段，Address字段有省、市、县三个字段。建模如下：一对多关系：一

最近在学习mongodb，在学习的过程中，记录一下博客，以备以后查看。今天先记录一下find查询。在学习之前先往数据库中插入一定量的数据，这里我使用循环，插入了4096条数据，格式如下：{ "name":"李明", "sex":"男", "score":{ "math":87, "english":65, "chinese":78 } }基础查询：

MapReduce需要几个步骤，最开始时映射(map)，将操作映射到集合中的每个文档，这个文档要么“无作为”，要么“产生一些键和x个值”。然后就是中间环节，乘坐洗牌(shuffle),按照键分组，并将产生的兼职组成列表放到对应的键中。化简(reduce)则把列表中的值化简为一个单值。这个值被返回，然后接着进行洗牌，知道每个键的列表只有一个值为止。这个值也就是最后的结果。先推荐三篇文章，是关于m

1、http://www.mongovue.com/2010/11/03/yet-another-mongodb-map-reduce-tutorial/

1、下载mongodb的linux版本的压缩包，并解压到本地目录/usr/local/coolcao/mongodb2、创建数据文件存放目录，这里我存放的目录在/usr/local/coolcao/mongodb/data3、创建日志目录及日志文件/usr/local/coolcao/mongodb/log/mongoLog.txt4、创建配置目录及文件/usr/loc

索引简介索引就是用来加速查询的现在要按照某个键进行查询：>db.students.find({"name":"李明"}); 当查询中仅含有一个键时，可以对该键创建索引，以提高查询速度。本例中对name创建索引，创建索引使用ensureIndex方法>db.students.ensureIndex({"name":1}) 对于同一个