最近体验了一下Node.js和MongoDB,在开发过程中受到MongoDB使用JSON作为语法承载结构的启发,制作了一个JavaScript的数据筛选器。
最初的目标是希望实现一个能够对原始数据进行水平、垂直裁剪的通用语法接口,以实现数据到视图的自动生成,举个小例子:
从服务器获得了如下一组数据:
{ Key1: "Value1", Key2: "Value2", Key3: "Value3", Key4: { SubKey1: "Value4", SubKey2: [ "Value5", "Value6", "Value7" ] }, }
现在,我们想在页面上显示Key1,Key3,Key4中的SubKey2。那么传统手段是创建一个新的空对象,然后按照原始数据的结构将需要的字段或数组项拷贝过去。显然,这种方法毫无扩展性,未来会不可避免的出现难以维护的局面。那么我们用MongoDB的思路来做做看。
我们构建一个如下对象:
[ "Key1", "Key3", { "Key4" : [ "SubKey2" ] } ]这个对象就是一个数据筛选器,在这个对象中数组表示字段筛选器,数组中的每一项表示原始数据中需要保留的字段名称,当一个数组项为对象时,表示这是用来筛选子字段的子字段筛选器

本文介绍了受MongoDB启发的JavaScript数据筛选器,旨在实现对原始数据的水平、垂直裁剪。通过示例展示了如何使用筛选器来提取特定字段,以适应数据到视图的转换需求。筛选器使用JSON对象描述,具有良好的扩展性,避免了传统方法的维护难题。文章末尾将分享筛选器的实现代码。
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