图像识别-基于python和百度api

最新推荐文章于 2025-05-10 07:30:00 发布

原创

最新推荐文章于 2025-05-10 07:30:00 发布 · 1.7k 阅读

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这篇博客介绍了如何利用Python结合百度API进行图像识别。首先讲解了安装百度API的步骤，接着展示了一段关键代码，该代码需要配合example.jpg图片运行。文中提到要关注参数设置和返回结果，并提示详细信息可参阅百度API文档。最后，作者分享了运行代码后的example.jpg图像的识别结果。

1安装百度api

pip3 install baidu-aip

2代码

from aip import AipImageClassify

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的APP_ID'
API_KEY = '你的API_KEY'
SECRET_KEY = '你的SECRET_KEY'

client = AipImageClassify(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

def get_file_content(filePath):
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read()

image = get_file_content('example.jpg')


""" 如果有可选参数 """
options = {}
options["baike_num"] = 5

""" 带参数调用通用物体识别 """
result  = client.advancedGeneral(image, options)
print(result)

这里需要在程序文件目录里带一张名字叫example.jpg的照片，是用来检测它的图像的。

注意这里的参数
在这里插入图片描述
和返回结果

具体可以参考百度的api文档<