conda环境配置python和机器学习

原创 已于 2022-12-16 16:35:32 修改 · 441 阅读 · 0 ·
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#python #conda

于 2021-03-21 02:41:35 首次发布
本文介绍了如何在Linux环境下安装conda，通过conda创建并激活虚拟环境，特别是为机器学习配置tensorflow-gpu和keras-gpu。教程中详细讲述了conda的使用，包括添加国内源、创建和管理虚拟环境，以及确保cudatoolkit和cudnn版本与CUDA相匹配。最后提到了一些额外的conda命令和注意事项。

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#Linux 配置python和tensorflow-gpu的conda虚拟环境

安装conda

coda官网: https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#linux-installers
找到合适的版本下载。

wget -c https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh --no-check-certificate

安装

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

之后一直按回车和输yes就行了。

安装成功后检查版本（前面为conda安装地址）

/public/home/fucheng/miniconda3/bin/conda -V

添加国内源https://www.jianshu.com/p/edaa744ea47d
或者

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