代码随想录 day2

今日任务

977.有序数组的平方209.长度最小的子数组59.螺旋矩阵Ⅱ

977.有序数组的平方

如果用快速排序和时间复杂度为O(nlogn),双指针时间复杂度为O(n)

暴力解法

Java有单独的排序函数--sort()

双指针解法

思路

由于改数组中含有负数,所以数组左右两边的数大,中间小

更新新的数组的时候,按照下标从小到大更新就可以了

class Solution {
    public int[] sortedSquares(int[] nums) {
        int[] result=new int[nums.length];
        k=nums.length-1;//先取最大值
        for(int i=0,j=nums.length-1;i<=j;){//不写i++,j--,也可以用for,因为先要判断大小,才能进行下去
            //因为i和j最终都要指向一个元素后停止循环,但i=j这个元素也要取到,所以循环条件是i<=j
            if(nums[i]*nums[i]>nums[j]*nums[j]){
                result[k--]=nums[i]*nums[i];
                i++;
            }
            //排除相等情况,因为用哪种表示都可以
            else{
                result[k--]=nums[j]*nums[j];
                j--;
            }
            
        }
        return result;
    }
}

209.长度最小的子数组

 依旧是双指针解法

暴力解法

即把所以情况列举出来

class Solution {
int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
        int result = INT32_MAX; // 最终的结果
        int sum = 0; // 子序列的数值之和
        int subLength = 0; // 子序列的长度
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) { // 设置子序列起点为i
            sum = 0;
            for (int j = i; j < nums.length; j++) { // 设置子序列终止位置为j
                sum += nums[j];
                if (sum >= s) { // 一旦发现子序列和超过了s,更新result
                    subLength = j - i + 1; // 取子序列的长度
                    result = result < subLength ? result : subLength;
                    break; // 因为我们是找符合条件最短的子序列,所以一旦符合条件就break
                }
            }
        }
        // 如果result没有被赋值的话,就返回0,说明没有符合条件的子序列
        return result == INT32_MAX ? 0 : result;
    }
}

滑动窗口--双指针

思路

也同样是用一个for循环解决两个for循环的事情

关于滑动窗口的指针

如果for循环里的j表示的是起始位置,那么终止位置的指针也需要一个一个遍历,这本质上跟暴力没区别,所以j必须是终止位置

何时移动起始位置,当集合里的元素和大于等于s时,要保证下一个不能继续s,这时移动起始位置去收集不同长度区间里的和,所以如何移动起始位置是这道题的重点

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int i=0,j=0,sum=0,SubL=0,result=Integer.MAX_VALUE;
        for(;j<nums.length;j++){
            sum+=nums[j];
            while(sum>=target){
                SubL=j-i+1;
                result=Math.min(result,SubL);
                sum-=nums[i];
                i++;
            }
        }
        if (result == Integer.MAX_VALUE) {  
            return 0; // 或者返回 -1,表示没有找到  
        }  
        return result;
    }
}

59.螺旋矩阵Ⅱ

方法一

 每条边的处理规则应该统一:左闭右开或者左闭右闭

class Solution {
    public int[][] generateMatrix(int n) {
        int startx=0,starty=0,offset=1,count=1;
        int i,j;
        int[][]nums=new int[n][n];
        while(offset<=n/2)//边长除2就是圈数,n若为奇数,最后一圈直接赋给数组就可以
        {
            for(j=starty;j<n-offset;j++)//固定行标,改变列标,用n-offset表示这一行的终止位置(下一圈的终止位置应该比上一行少一个元素)
            {
                nums[startx][j]=count++;
            }
            for(i=startx;i<n-offset;i++)
            {
                nums[i][j]=count++;
            }
            for(;j>starty;j--)
            {
                nums[i][j]=count++;
            }
            for(;i>startx;i--)
            {
                nums[i][j]=count++;
            }
            startx++;
            starty++;
            offset++;
        }
         if (n % 2 == 1) { // n 为奇数时,单独处理矩阵中心的值
            nums[startx][starty] = count;
        }
        return nums;
    }
}

方法二

public class 螺旋填数mn {
	public static void FillNum(int m, int n)
	{
		int[][] arr = new int[m][n];// 初始化
		int x = 0;// 行数
		int y = 0;// 列数
		
		int ctrl = 0;// 方向控制变量
		int[][] deriction = { { 0, 1 }, { 1, 0 }, { 0, -1 }, { -1, 0 } };// 创建方向数组

		for (int i = 1; i <= m * n; i++) {
			arr[x][y] = i;// 填数	
			//依照预定方向的下一个坐标
			int x2 = x + deriction[ctrl][0];
			int y2 = y + deriction[ctrl][1];
			
			//解法一:
			if ((x == 0 && y == n - 1) || (y == n - 1 && x == m - 1) || (x == m - 1 && y == 0)
					|| arr[x2][y2] != 0) {
				// 方向控制判断语句
				ctrl= (ctrl+1)%4;// 更改方向
			}
			
			//解法二:
//			if ((y2 == n) || (x2 == m) || y2<0 || x2<0
//					|| arr[x2][y2] != 0) {
//				// 方向控制判断语句
//				ctrl= (ctrl+1)%4;// 更改方向
//			}
			
			x += deriction[ctrl][0];
			y += deriction[ctrl][1];
		}
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			for (int j = 0; j < arr[i].length; j++) {
				System.out.printf("%3d ",arr[i][j]);
			}
			System.out.println();
		}
	}

	public static void main(String[] args) 
	{		
		FillNum(3, 3);
	}
}

### 关于代码随想录 Day04 的学习资料与解析 #### 一、Day04 主要内容概述 代码随想录 Day04 的主要内容围绕 **二叉树的遍历** 展开,包括前序、中序和后序三种遍历方式。这些遍历可以通过递归实现,也可以通过栈的方式进行迭代实现[^1]。 #### 二、二叉树的遍历方法详解 ##### 1. 前序遍历(Pre-order Traversal) 前序遍历遵循访问顺序:根节点 -> 左子树 -> 右子树。以下是基于递归的实现: ```python def preorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(node.left) # 遍历左子树 traversal(node.right) # 遍历右子树 traversal(root) return result ``` 对于迭代版本,则可以利用显式的栈来模拟递归过程: ```python def preorderTraversal_iterative(root): stack, result = [], [] current = root while stack or current: while current: result.append(current.val) # 访问当前节点 stack.append(current) # 将当前节点压入栈 current = current.left # 转向左子树 current = stack.pop() # 弹出栈顶元素 current = current.right # 转向右子树 return result ``` ##### 2. 中序遍历(In-order Traversal) 中序遍历遵循访问顺序:左子树 -> 根节点 -> 右子树。递归实现如下: ```python def inorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return traversal(node.left) # 遍历左子树 result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(node.right) # 遍历右子树 traversal(root) return result ``` 迭代版本同样依赖栈结构: ```python def inorderTraversal_iterative(root): stack, result = [], [] current = root while stack or current: while current: stack.append(current) # 当前节点压入栈 current = current.left # 转向左子树 current = stack.pop() # 弹出栈顶元素 result.append(current.val) # 访问当前节点 current = current.right # 转向右子树 return result ``` ##### 3. 后序遍历(Post-order Traversal) 后序遍历遵循访问顺序:左子树 -> 右子树 -> 根节点。递归实现较为直观: ```python def postorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return traversal(node.left) # 遍历左子树 traversal(node.right) # 遍历右子树 result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(root) return result ``` 而迭代版本则稍复杂一些,通常采用双栈法或标记法完成: ```python def postorderTraversal_iterative(root): if not root: return [] stack, result = [root], [] while stack: current = stack.pop() result.insert(0, current.val) # 插入到结果列表头部 if current.left: stack.append(current.left) # 先压左子树 if current.right: stack.append(current.right) # 再压右子树 return result ``` #### 三、补充知识点 除了上述基本的二叉树遍历外,Day04 还可能涉及其他相关内容,例如卡特兰数的应用场景以及组合问题的基础模板[^2][^4]。如果遇到具体题目,可以根据实际需求调用相应算法工具。 --- ####
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