Ants -- golang 协程池案例

本文提供了一个简洁的 Golang 协程池使用案例,用于处理僵尸问题。场景设定为有限的电椅资源(初始为3个)和一定数量的僵尸需要处理。通过协程池实现,确保并发数限制在电椅数量内,避免过度占用资源。增加电椅数量则会允许更多僵尸同时处理,适合低实时性需求且需控制并发的场景。

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偶尔看见一个不错的协程池实现,觉得不错,但是官方例子有些冗余,所以自己写了个超简单的应用场景。
如果想要了解实现原理的可以点击【这里】,原作者已经写得很清楚了。

栗子

场景是–我们要处决僵尸,但是只有3把电椅。
当然,最主要的还是要有僵尸给我们盘,所以我们有两个方法:

var tunnel = make(chan string, 1) // 僵尸隧道

// 处决僵尸
func ExecuteZombie(i interface{
   }) {
   
	fmt.Printf("正在处决僵尸 %s 号,还有5秒钟....\n", i.(string))
	time.Sleep(5*time.Second)
	fmt.Printf(":) %s 玩完了,下一个\n-----------------\n", i
### 创建和管理 Golang 中的协程池Golang 中,通过使用 `goroutine` 可以轻松启动并发任务。然而,在处理大量并发请求时,无限制地创建新的 `goroutine` 会消耗过多内存并可能导致系统崩溃。因此,引入了协程池的概念来有效管理和重用已有的 `goroutine` 实例。 #### 使用第三方库 ants 构建协程池 为了简化开发过程并提升效率,推荐采用成熟的开源项目如蚂蚁金服团队贡献的 **ants** 库[^3]。该库提供了简单易用的功能接口用于构建高性能的应用场景下的协程池解决方案: - 安装方式如下所示: ```bash go get github.com/panjf2000/ants/v2 ``` - 初始化一个固定大小的工作线程池实例,并设置最大容量以及超时回收机制等参数配置: ```go import ( "fmt" "github.com/panjf2000/ants/v2" ) // 创建具有默认选项的新协程池 pool, err := ants.NewPool(10) if err != nil { fmt.Println(err) } defer pool.Release() ``` - 提交任务到工作队列等待被执行;这里需要注意的是提交的任务应当是一个实现了 `func()` 接口类型的匿名函数或者方法指针形式: ```go for i := 0; i < 5; i++ { err := pool.Submit(func() { fmt.Printf("running task %d\n", i) }) if err != nil { fmt.Printf("submitting task error: %s\n", err) } } ``` 上述代码片段展示了如何利用 `ants` 来初始化一个包含十个工作者的最大数量限制的协程池,并向其中注入五个简单的打印语句作为测试负载。 #### 手动实现简易版协程池 如果不想依赖外部包,则可以根据实际需求自定义一套基础版本的协程池逻辑框架。下面给出了一种可能的设计思路及其对应的伪代码表示法: - 预先分配一定数目的空闲通道缓冲区用来存储待命状态下的子进程; - 当有新作业到来时尝试从中取出可用者立即投入运行直至完成后再放回原处供后续调用; - 若当前所有成员均处于忙碌之中则暂时阻塞住直到某位成员释放出来为止继续往下走。 ```go type Task func() var workerCount int = 10 // 工作者数目 var queue chan Task // 待办事项列表 initWorkerPools() { // 启动工人们循环监听来自外界的消息通知 for i := 0; i < workerCount; i++ { go func(wid int) { for tsk := range queue { tsk() } }(i + 1) } } addTaskToQueue(task Task) bool{ select { case queue <- task: return true default: log.Fatal("queue is full") return false } } ``` 此段示例仅作概念性说明之用途并不具备完整的功能特性,具体细节还需要读者自行完善补充[^1]。
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