奥运会数据集可视化分析

该博客展示了如何加载并分析120年来的奥运会数据,创建了多个仪表板来展示不同维度的信息:包括各届运动员数量、参赛国家、赛事项目的变化;奖牌数排名前15的国家对比;参赛项目和人员的性别分布;以及运动员的身高体重分布。通过数据可视化,深入理解历届奥运会的参与情况和竞技表现。

加载120年来的奥运会的csv数据,将参赛国家、参赛项目、参赛选手等情况做一份数据可视化。

1.总体情况仪表板。

总体情况仪表板由3张工作表组成,分别是各界运动员数量折线图,各界参赛国家数,各界赛事项目数。成果物可参考下图。

2.奖牌数排名情况仪表板

奖牌数排名情况仪表板由2张工作表组成,分别是奖牌总数前15名国家奖牌情况的堆叠图和各界奖牌数量的堆叠图。成果物可参考下图。

3.参赛项目和人员仪表板

参赛项目和人员仪表板由3张工作表组成,分别是参赛人数前15的饼图、各界男女运动员的比例、男女运动员的总体比例。成果物可参考下图。

4.各界身高体重仪表板

各界身高体重仪表板由2张工作表组成,分别是身高箱线图、体重箱线图。成果物可参考下图。

**参数说明:** - **x**:浮点型数组或列表,用于绘制饼图的数据,表示每个扇形的面积。 - **explode**:数组,表示各个扇形之间的间隔,默认值为0。 - **labels**:列表,各个扇形的标签,默认值为 None。 - **colors**:数组,表示各个扇形的颜色,默认值为 None。 - **autopct**:设置饼图内各个扇形百分比显示格式,**%d%%** 整数百分比,**%0.1f** 一位小数, **%0.1f%%** 一位小数百分比, **%0.2f%%** 两位小数百分比。 - **labeldistance**:标签标记的绘制位置,相对于半径的比例,默认值为 1.1,如 **<1**则绘制在饼图内侧。 - **pctdistance:**类似于 labeldistance,指定 autopct 的位置刻度,默认值为 0.6。 - **shadow:**布尔值 True 或 False,设置饼图的阴影,默认为 False,不设置阴影。 - **radius:**设置饼图的半径,默认为 1。 - **startangle:**用于指定饼图的起始角度,默认为从 x 轴正方向逆时针画起,如设定 =90 则从 y 轴正方向画起。 - **counterclock**:布尔值,用于指定是否逆时针绘制扇形,默认为 True,即逆时针绘制,False 为顺时针。 - **wedgeprops:**字典类型,默认值 None。用于指定扇形的属性,比如边框线颜色、边框线宽度等。例如:wedgeprops={'linewidth':5} 设置 wedge 线宽为5。 - **textprops:**字典类型,用于指定文本标签的属性,比如字体大小、字体颜色等,默认值为 None。 - **center:**浮点类型的列表,用于指定饼图的中心位置,默认值:
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