Conda docs笔记

前言

之前对conda，pip等包管理工具一直是胡乱的使用，没有详细的了解过其使用方法和技巧，导致常见的问题经常反复查询解决方法浪费时间。今天从头到尾看了一下conda的docs，再次大致记录一下，方便以后查询。
PS：其实经常遇到的问题，以及解决方法docs上面都有较详细的记录。系统性比博客要好很多。

conda docs：https://conda.io/docs/user-guide/index.html

什么是conda

• Query and search the Anaconda package index and current Anaconda installation.
• Create new conda environments.
• Install and update packages into existing conda environments.
  以上是docs中给出的，大致归纳为2点，一个是管理环境env，另一个是管理python包package。
  管理环境和virtualenv也差不了太多，因为本人基本都在本地玩耍，所以这里体会并不是很深。另外conda还是一个跨平台的管理工具，其出身于python社区所以和python经常同台出现。

install conda

安装minconda或anaconda进行安装，前者是简化版本，只包含conda和其依赖。如果安装环境有python相关包也没有关系，不需要进行卸载。

anaconda支持windows、mac和linux系统，且有两个类型的版本，分别是GUI和command line版本，前者是图形界面，后者是命令行界面，占用资源较少。

conda有python3.x和python2.x系列两个版本，其实都没有关系，因为你在使用conda进行创建环境时，可以指定python的版本。

安装教程：
https://conda.io/docs/user-guide/install/index.html#installing-conda-on-a-system-that-has-other-python-installations-or-packages

常用命令

查看版本
conda --version 
conda -V

查看帮助
conda --help

创建环境（~/anaconda2/envs/xxx 路径）
conda create --name [envname] [dependent package list]
eg:
conda create --name env_test numpy 

拷贝环境
conda create --name xxxx --clone yyy

激活环境
linux macOS:source activate [envname]
windows:activate [envname]
失效 deactivate 激活 activate

查看当前环境
conda info --envs 

删除环境
conda remove --name xxx 

安装包
conda install [package]

conda list 查看当前环境安装的package

pip 与 conda

链接：https://conda.io/docs/user-guide/tutorials/index.html
上述链接里面介绍了conda包的结构以及打包方法，pypi上的包可以通过conda build打成conda包。conda和pypi一样有自己的资源库，可以在config里面进程配置，不过这里一般默认，不做过多介绍。

同：
+ 都是包管理工具
+ 对于默认环境安装方法类似，且都有效
+ 都有依赖管理

不同：
+ 资源位置不同，conda有自己的仓库。
+ conda把python也当做包处理
+ conda可以指定隔离环境安装指定包

常见问题

这里做一下搬运工好勒，常见的问题下面链接都讲得很详细。
+ Permission denied errors during installation
+ Permission denied errors after using sudo conda command
+ Already installed error message
+ Conda reports that a package is installed, but it appears not to be
+ pkg_resources.DistributionNotFound: conda==3.6.1-6-gb31b0d4-dirty
+ macOS error “ValueError unknown locale: UTF-8”
+ AttributeError or missing getproxies
+ Shell commands open from the wrong location
+ Programs fail due to invoking conda Python instead of system Python
+ UnsatisfiableSpecifications error
+ Package installation fails from a specific channel
+ Conda automatically upgrades to unwanted version
+ ValidationError: Invalid value for timestamp
+ Unicode error after installing Python 2
+ https://conda.io/docs/user-guide/troubleshooting.html