day29.|回溯法05

文章介绍了在LeetCode中处理递增子序列问题的回溯算法,强调了不能对数组排序的重要性,并讨论了两种去重方法(set和used数组)。同时,还分别针对全排列和全排列2(允许重复元素但要求解集中无重复数组)的问题给出了相应的解决方案。

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1.非递减子序列(递增子序列)

. - 力扣(LeetCode)

思路:

1.不可以对数组进行排序。因为排序后会改变数组的顺序结构,得到错误的答案。

2.数组中存在相同的元素。因此,需要进行去重操作

3.本题的去重操作不可以用used数组,因为利用used去标记使用过的元素,执行去重操作时,需要对数组进行排序。因此,本体采用set去重

4.两种去重方法:used数组去重 和 set去重。

class Solution {
public:
    vector<int> path;
    vector<vector<int>> result;

    void backtracking(vector<int>& nums,int startIndex){
        if(path.size() > 1){
            result.push_back(path);
        }

        unordered_set<int> uset; // 使用set对本层元素进行去重
        for(int i = startIndex;i < nums.size(); i++){
            if((!path.empty() && nums[i] < path.back()) || uset.find(nums[i]) != uset.end()) continue;
            uset.insert(nums[i]); // 记录这个元素在本层用过了,本层后面不能再用了
            path.push_back(nums[i]);
            backtracking(nums,i + 1);
            path.pop_back();
        }
    }

    vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) {
        path.clear();
        result.clear();
        backtracking(nums,0);
        return result;
    }
};

2.全排列

. - 力扣(LeetCode)

思路:

1.数组中不存在重复的元素,所以不需要去重操作。

2.处理排列问题就不用使用startIndex了。

3.但排列问题需要一个used数组,标记已经选择的元素。

4.叶子结点得到结果。

class Solution {
public:
    vector<int> path;
    vector<vector<int>> result;

    void backtracking(vector<int>& nums,vector<bool>& used){
        if(path.size() == nums.size()){
            result.push_back(path);
            return;
        }

        for(int i = 0;i < nums.size();i++){
            if(used[i] == true) continue;
            path.push_back(nums[i]);
            used[i] = true;
            backtracking(nums,used);
            path.pop_back();
            used[i] = false;
        }
        return ;
    }

    vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
        path.clear();
        result.clear();
        vector<bool> used(nums.size(),false);
        backtracking(nums,used);
        return result;
    }
};

3.全排列2

. - 力扣(LeetCode)

思路:

1.数组中存在重复的元素,但是得到的解集中不可以出现重复数组。所以,需要去重操作。

class Solution {
public:
    vector<int> path;
    vector<vector<int>> result;

    void backtracking(vector<int>& nums,vector<bool>& used){
        if(path.size() == nums.size()){
            result.push_back(path);
            return ;
        }

        for(int i = 0;i < nums.size();i++){
            if(i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == false) continue;
            if(used[i] == true) continue;
            used[i] = true;
            path.push_back(nums[i]);
            backtracking(nums,used);
            used[i] = false;
            path.pop_back();
        }
        return;
    }

    vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {
        path.clear();
        result.clear();
        vector<bool> used(nums.size(),false);
        sort(nums.begin(),nums.end()); //排序
        backtracking(nums,used);
        return result;
    }
};

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