配置linux服务器深度学习环境

本文详述了如何配置Linux服务器以搭建深度学习环境,包括安装Linux系统,如Ubuntu或CentOS,安装并配置SSH服务,安装GPU环境(NVIDIA驱动和CUDA10),安装Docker,以及远程登录Docker的步骤。提供了各个阶段的参考资料和具体命令操作。

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1.安装linux系统,可以选择ubantu或者centos

ubantu用的是apt-get,centos用的yum来下载安装包

使用软碟通制作系统启动盘,进入bios设置U盘启动,开始重装系统

装完系统后安装ssh服务并开启ssh服务,这样就可以用ssh远程登录到服务器进行操作了

ubantu安装ssh服务:

apt-get update
apt-get install openssh-server

安装好后查看SSH是否启动 
打开”终端窗口”,输入”sudo ps -e |grep ssh“–>回车–>有sshd,说明ssh服务已经启动,如果没有启动,输入”sudo service ssh start“–>回车–>ssh服务就会启动

使用gedit修改配置文件”/etc/ssh/sshd_config” 获取远程ROOT权限 
打开”终端窗口”,输入”sudo gedit /etc/ssh/sshd_config“–>回车–>把配置文件中的”PermitRootLogin without-password“加一个”#”号,把它注释掉–>再增加一句”PermitRootLogin yes“–>保存,修改成功

修改之后重启ssh服务  service ssh restart 

2.安装GPU环境

首先安装NVIDIA显卡驱动,再安装CUDA10

显卡驱动下载地址:https://www.geforce.cn/drivers

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