往事不堪回首——大学的那点破事(一)

回忆大学计算专业学习过程中的尴尬经历,包括对基础知识的无知、技能掌握的迟缓等,作者通过幽默的笔触讲述了自己的成长历程。
伟人不愧是伟人,孔夫子的一句“逝者如斯夫,不舍昼夜。”,让后人吟唱了几千年,至今每天还有那么多人在念叨这句话。毕业至今居然已是三年零一个月了,真的是逝者如斯啊。回想起大学那点破事,六个字“往事不堪回首”。作为一名计算专业毕业的,就先回首几个专业相关的破事吧。第一、到了大三,才知道什么是复选框、下拉框、文本框。现在想想,真是想一头撞死算了。第二、到了大四,才会用 Dreamweaver、Frontpage做html页面,当时想啊,谁要是不用工具而直接手写代码能写出个表格来,那就是超级牛人了。到后来,每次一想到这事,我就想跳楼。还好有恐高症,所以才苟延残喘到了现在。第三、到了大四实习的时候,才知道原来这世上有个叫JSP的东西。当时不知道在哪找到了本《JSP入门与精通》的书,抱着看了几天,居然学会了点用jsp写动态页面。于是大学的毕业设计就用jsp做了个网站,当时自我感觉那个良好啊,感觉计算专业念了四年真没白念。特别是到网上找了份JavaScript实现MD5加密的代码,放到网站的登录和注册里,实现密码的加密,当时把我那个得瑟的啊,一直得瑟到了毕业离校。唉,在IT行业已混了3年的饭吃了,想想大学的那点破事,实在是往事不堪回首啊,回首就想跳楼。
后记:真的很感谢那本《JSP入门与精通》,正是有他的抛砖,才引出了我这三年有口饭吃。只可惜那本书跟随我到北京后,因为行李包被丢失而随我远去了,幸好随着它一起丢失的还有很多其他东西,所以它不寂寞。至今我不知道那本书的作者和出版社是什么。唉。
【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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