2021.10.26 打倒日常BUG

最新推荐文章于 2023-05-28 13:29:55 发布

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在使用ALEXNET训练自定义数据集时遇到测试阶段的错误，原因是输入图像为灰度图而非RGB三通道图像。通过在加载图片后添加一行代码`img = img.convert('RGB')`，成功将图像转换为RGB格式，从而解决了问题。

用ALEXNET训练自己数据集，测试阶段出现的BUG:

一、

错误原因：测试要求用RGB图3通道，而我用的是灰度图。

解决方法：原代码

# load image
    img_path = "../5.JPG"
    assert os.path.exists(img_path), "file: '{}' dose not exist.".format(img_path)
    img = Image.open(img_path)
  
    plt.imshow(img)

改过后的代码，加一句img = img.covert('RGB')

# load image
    img_path = "../5.JPG"
    assert os.path.exists(img_path), "file: '{}' dose not exist.".format(img_path)
    img = Image.open(img_path)
    #add
    img = img.convert('RGB')

    plt.imshow(img)

完美解决：