判断两个图片是否相似的简单算法
两张图片的每个像素依次进行比较,当然得事先把每个像素通过argb转成一个整数供比较
设置一个阈值,两个像素差小于这个阈值,则继续循环下一个像素点,两个像素差值大于的话,diff_count++ 最后只要diff_count/count <0.2的话我们就可以判断这两张图片相似


可以看到以上代码的不合理性,只要有一个像素不太一样就判断为不相似的图片 不合理!
视频:C语言实战教程系列:手写连连看脚本,手把手教_哔哩哔哩_bilibili
看完视频后的感想:有些图像处理分析识别库对于外挂脚本来说是很重要的,像python的pyautogui库能实现点击屏幕上的我们事先给pytho
判断图片相似度的算法与图像处理挑战

文章探讨了一种简单的图片相似度判断算法,该算法基于像素差异,并指出其对单个像素差异敏感的局限性。同时,提到了Python的pyautogui库在图像识别和屏幕点击中的应用,以及在特定情况下的限制,如副屏幕识别问题。文章暗示在动态识别相似图片并执行点击操作的场景下,需要更复杂的解决方案。
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