LeetCode解题报告 169. Majority Element [easy]

最新推荐文章于 2024-01-03 12:37:31 发布

conniemessi

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本文介绍了一个经典算法，用于在一非空数组中找到出现次数超过一半的多数元素。该算法采用分而治之策略，通过遍历数组并配对删除不同元素的方式，仅需O(n)时间复杂度即可找到目标元素。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times.

You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

算法分类：分而治之

解题思路

题目的意思很好理解，就是在一个数组中，找到出现次数大于一半的那个元素。并且假设数组非空，一定存在这个元素。

解这个题目有很经典的算法，即将每两个不同元素配对删除，最后剩下的就是该目标元素。这样只需要遍历一遍所有的元素即可，O(n)的线性时间复杂度。

刚开始在想这个问题和分治算法有什么关系，后来明白每删除一对元素，就相当于生成一个新的子数组，在该子数组中，目标元素仍是出现次数最多且大于一半的。这样不断删除，不断生成子数组。在实现上，引入一个记录次数的值times，times的值初始化为0，每当times重新变为0时，就相当于更新目标元素。删除元素并不是实际地将数组中的元素删掉，而是移动下标。

代码如下，包括了我的测试函数，运行时间19ms。

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        int result = 0;
        int times = 0;
        for(int i = 0; i<nums.size(); i++){
            if (times==0) {
                result=nums[i];
                times++;
            }
            else{
                if (nums[i]==result) {
                    times++;
                }
                else{
                    times--;
                }
            }
            
        }
        return result;
    
    }
};

int main(){
    Solution my;
    vector<int> v;
    for (int i=0 ; i<4; i++) {
        v.push_back(1);
    }
    v.push_back(2);
    v.push_back(3);
    cout << my.majorityElement(v) << endl;
    return 0;
}